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ComfyUI官方使用手册【官网直译+关键补充】

7.调节（合并）节点调节（合并）节点（Conditioning (Combine) node）可以通过平均扩散模型的预测噪声来合并多个调节。

文生图图生图 comfyui

大模型应用的10种架构模式

这极大地简化了面向复杂领域的训练和测试工作流程。

大模型架构

20%杨幂+80%霉霉=？这款“人脸拼接”的AI应用还能这么玩

兼容预训练模型：InstantID作为一个插件，可以无缝集成到流行的预训练文本到图像扩散模型中，如SD1.5和SDXL，而不需要额外的微调。

InstantID 文生图

确实很神奇! 通过 Prompt 中加入“这件事对我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现

我们认为EmotionPrompt预示着探索人类与法学硕士互动的跨学科知识的新途径。

Prompt 大模型情感激励

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

特定领域知识图谱融合方案：学以致用-问题匹配鲁棒性评测比赛验证【四】： · 效果预览： · 性能对比：

开源模型

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

值得关注的是，目前，M3E 模型中使用的数据集、训练脚本、训练好的模型、评测数据集以及评测脚本都已开源，用户可以自由地访问和使用相关资源。

GPT

Stable Diffusion

OpenAI救了Stable Diffusion！开源Dall·E3同款解码器，来自Ilya宋飏等

论文提出两种训练方法，一种是基于一致性蒸馏，利用预训练的扩散模型生成相邻数据对，通过最小化模型输出之间的差异，来训练一致性模型。

SD 文生图 DALLE

探索Sora的魔法世界：功能展示、原理解析、未来市场影响大猜想！

OpenAI在22年发布的ChatGPT改变了语言人工智能格局，24年发布的Sora目测也在改变着视频人工智能格局。

视频生成 sora

万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

LLM是基于人类创造的算法和海量数据在极短的时间内（相较于人类历史）训练出来的产物，它们也许能够预测人类的行为，解决复杂的问题，但它们并不是具身的生物。

大语音模型

视频大模型训练相关词条解释

OpenAI在22年发布的ChatGPT改变了语言人工智能格局，24年发布的Sora目测也在改变着视频人工智能格局。

视频生成 sora 词条

分享一个结构化AI提示词模版

ensp;难度等级: [初级/中级/高级] - 教学步骤: [步骤数量] - 配图说明: [是否需要] - 互动环节: [练习/测试

提示词模板

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

为了回答这两个问题，本文作者首先选择了当前主流的两个多模态模型GPT4-Vision，LLaVA ，然后手动标注了数据集和RAG系统测试集，接着作者构建了一个多模态RAG系统（两种配置），将文本和图像结合到一块

大模型研究

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

使用LLM预训练本体（ontologies） LLM似乎已经接受了各种标准本体(如SCHEMA)的预先培训。

知识图谱大模型

它来了！SDXL + ControlNet 终于强强联合！

Stable diffusion V1.5 以及基于此模型的微调模型都能使用非常多种类的 ControlNet 模型，比如 depth（深度图）、canny（边缘检测）和 openpose

SDXL

从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

大模型通过海量数据和超高数量的参数，实现面向复杂问题的“预测”能力。

大模型

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