文章列表-AI魔法学院

文章列表

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

Prompt tuning 训练大型预训练语言模型是非常耗时且计算密集的。

大模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

监督学习是优秀的数据海绵经过监督学习训练的深度神经网络是优秀的数据海绵——它们可以记住大量数据，并且可以通过数万批量大小的训练来快速完成这一任务。

泛化大模型

元象首个多模态大模型 XVERSE-V 开源，刷新权威大模型榜单，支持任意宽高比输入

XVERSE-V 性能优异，在多项权威多模态评测中超过零一万物Yi-VL-34B、面壁智能OmniLMM-12B及深度求索DeepSeek-VL-7B等开源模型，在综合能力测评MMBench中超过了谷歌

XVERSE-V 多模态大模型

【提前体验GPT-5】吴恩达AI智能体工作流详细解读

就在上周，提到了吴恩达教授提出的AI智能体驱动的工作流方式将会在未来成为一种趋势，并且他还说，他的团队已经证实了，利用此技术可以使GPT3.5的效果远超GPT4。

GPT-5 智能体

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

因此，应该在准备数据时仔细检查并清洗数据。

大模型

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

类似于稀疏的知识放在外围存储（也更高效），模型只做稠密的推理处理。

大模型

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

通过将LLM集成到推荐系统中,用户体验可以更自然、更流畅,这超越了传统的推荐技术,增强了推荐系统的整体效果。

大语言模型推荐

《OpenAI官方：GPT 最佳实践》大白话编译解读版本

诚挚地向大家推荐来自 OpenAI 的文章《GPT 最佳实践》。

提示词官方翻译

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

这意味着大家都可以租云服务器基于 llama2 模型去训练自己的行业大模型了。

开源模型

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

v1.2.1') # 命名实体识别 {实体类型: None} semantic_cls( input='1944年毕业于北大的名古屋铁道会长谷口清太郎等人在日本积极筹资

OCR 大模型文字识别

大模型落地“诸神之战”，场景玩家先杀出重围了

都说今年是大模型落地元年，但实际进展还是快得超出想象了。

大模型文生图

中国大模型融资暗战：罗曼蒂克的快速消亡

在月之暗面成立之前，同样是清华大学毕业的张予彤，就已经投资了杨植麟的上一个创业项目“循环智能”。

大模型暗战

国内首个！最火的MoE大模型APP来了，免费下载，人人可玩

超级无门槛、人人免费玩的MoE大模型来了！

MoE大模型 APPa

体验完阿里的EMO模型，我emo了

一、唠嗑近日，阿里宣布通义千问研发的AI模型—EMO模型正式上线通义千问App，并开放给所有用户免费使用。

EMO 文生图

AIGC工具提示词技巧

大多数人对主体描述都能讲清楚，知道自己要什么，哪怕简短的一句话也能让工具给出一个看着像样的答案。

AIGC 提示词

<...21 22 23 242526 27 28 29 30 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1