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大模型训练为什么用A100不用4090

三种并行方式从三个维度划分计算空间的示意图，来源：DeepSpeed Data parallelism（数据并行）数据并行是最容易想到的并行方式。

大模型

被高估的Pika，被低估的多模态AI

昆仑万维在海外进行了 AI 多模态场景探索，其中包括了AI游戏（Club Koala），之前已经在德国科隆游戏展上亮相，预计将于明年上半年进行测试。

大模型多模态

Chinese-LLM开源中文大语言模型合集

130亿参数的大规模预训练模型，具备翻译，编程，文本分类，信息抽取，摘要，文案生成，常识问答和数学计算等能力。

大模型中文

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

o P-Tuning v2几个关键设计因素： o • Reparameterization：Prefix Tuning 和 P-tuning 中都有 MLP

微调大模型

视频大模型训练相关词条解释

它不仅能够根据文字指令创造出既逼真又充满想象力的场景，而且能生成长达1分钟的超长视频，不管是一镜到底还是分镜头切换模式，都能够保持角色及背景神一般的一致性和稳定性。

视频生成 sora 词条

大模型推理能力增强方法总结

这篇文章几乎用的和 CoT 完全一样的数据集和设置，主要改进是对答案进行了多数投票（majority vote），并且发现其可以显著地提高思维链方法的性能。

推理能力大模型

全球学术界知名学者教授信息大盘点（全）

本文是学术大佬资料整理得合集（共计86位），他们都是自然语言处理（NLP）方面得权威专家。

AI大佬知名学者

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

/instruction_data/infer.json中提供了一些测试用例，也可替换成其它的数据集但注意格式保持一致运行infer脚本 #单模型推理 bash .

LLaMA

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

MEGALODON 相对于 Transformers 的改进在不同任务和模式的一系列基准测试中表现强劲。

Meta 长文本大模型

Insanely Fast Whisper：超快的Whisper语音识别脚本

项目简介这篇内容介绍了OpenAI的Whisper Large v2语音转录模型的超快速能力。

音频 Whisper

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

之前几期讲了大模型的一些部署相关，非常基础，感兴趣的同学可以参考下：手把手教你部署和理解大模型，超详细步骤，包教包会！

大模型

真超越了GPT？国产大模型实用场景横评②

读者可以自行计算模型之间的总分，但对总分的比较没有显著意义。

大模型

耗时7天，终于把15种ControlNet模型搞明白了

ControlNet负责更好地“控制”这个“模型”或画面 Lora教程之前已经出了，感兴趣的朋友可以去翻看 ControlNet一共有15种模型，每种模型对应不同的采集方式，再对应不同的应用场景

文生图

M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

计算机只能处理数字，但我们希望它能够理解文字、图片或其他形式的数据。

开源模型

最新最全的开源中文大语言模型列表

GPT-3、LLaMA等的架构设计优点，替换了一批更高效的底层算子实现、重新设计实现了中英双语的tokenizer，升级了BMTrain并行训练方法，是在中英文高质量语料基础上从０开始训练的，通过数据质量的控制

大模型

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