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GLM-4-Voice 9B——实时多语言语音对话 AI——几分钟内即可在本地安装

可定制属性：GLM-4-Voice 允许在情感、语调、语速甚至方言上进行调整，使其能够生成更自然和情境合适的响应。

GLM-4-Voice 9B 语音安装

中文常用停用词表下载

停用词表的发展前景是，随着人工智能技术的进步，停用词表会变得越来越智能，它们能够根据不同的语境和任务，动态地调整哪些词应该被忽略，哪些词应该被保留。

训练停用词

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

比如对于 ChatGpt 而言，训练数据全部来自于 2021.09 之前。

知识库

智能知识图谱SmartKG和pySmartKG简介

它能够根据用户输入的实体和关系数据自动生成知识图谱，并提供图谱可视化及基于图谱的智能对话机器人。

知识图谱

剪映克隆声音功能详解：剪映上线5秒“AI克隆音色”，一堆AI公司又要进入慢性死亡了...

不是为我自己而慌，毕竟我又不做产品。

剪映声音克隆

手把手教你用 SD 生成文字形状的光线，用来做营销宣传图非常有效

share_source=copy_web&vd_source=6c09aa7f53b69992e1cd572bbd2dbf94 之后在解压的文件夹找到这个启动器启动就行。

图像文字 ControlNet Stable Diffusion

图解 Transformer——功能概览

一、引言随着大型语言模型如 ChatGPT 的横空出世，我们进入了自然语言处理（NLP）的一个新纪元。

Transformer 大模型图解

一键部署本地私人专属知识库，开源免费！可接入GPT-4、Llama 3、Gemma、Kimi等几十种大模型，零代码集成。

1、MarxKB知识共享系统简介今天跟大家分享的内容是，如何在本地搭建自己的本地知识库问答系统MaxKB，与其他问答知识库相比，他真正做到了开箱即用，零代码集成，支持ChatGPT、百度千帆、Lama2

知识库MaxKB 开源

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

出自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/624589622 一直都特别好奇大模型的强化学习微调是怎么做的，网上虽然相关文章不少，但找到的文章都是浅尝辄止说到用PPO训练，再细致深入的就没有讲了

训练

QAnything：网易有道最新开源的“本地化部署知识库”AI问答系统

·跨语言问答支持，可以在中英文问答之间自由切换，不受文档语言的限制。

网易 RAG 知识库

13.5K Star ! Fish Speech Windows本地搭建，能否达到官方的级别？强烈推荐

高效的文本到语音转换：Fish Speech利用先进的算法，能够迅速将输入的文本信息转换成听起来自然、流畅的语音。

Fish Speech 本地搭建

CMU华人打破大模型黑盒，Llama 2撒谎被一眼看穿！脑电波惨遭曝光，LLM矩阵全破解

如果LLM有任何不诚实的神经活动被检测到，指示器条都会亮起红色。

大模型

什么是BERT？

BERT论文发表时提及在11个NLP（Natural Language Processing，自然语言处理）任务中获得了新的state-of-the-art的结果，令人目瞪口呆。

embedding

【语音领域-又双叒更新】阿里开源FunAudioLLM: 2大核心模型、5大亮点功能！效果炸裂！手把手带你理论+实战部署推理!

整体项目的框架如下: 核心模型一: 语音识别模型SenseVoice介绍 SenseVoice 是一个全面的语音基础模型，旨在执行各种语音理解任务，包括自动语音识别（ASR）、语言识别

asr tts 声音

大模型时代-行业落地的再思考

我自己在现阶段是比较坚定地支持通用大模型的，觉得行业大模型的前景堪忧，也比较坚决地拒绝了几个行业大模型的创业邀请，写个文章记录了自己对行业大模型的思考。

大模型

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