文章列表-AI魔法学院

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大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

利用现有的向量化检索模型，选出与查询匹配度最高的前30个文本块。

大模型 RAG检索增强

AI异常值案例库第2期，5个灵感案例，新型流量获客法和产品形态

有部分信息，也许蕴藏着巨大的变现机会，但我自己没有时间与精力去一一验证所以我打算把这些信息分享出来，如果能启发到大家行动并拿到结果，那也算不浪费这个机会了没有过多的拆解和分析，更多的是偏向于灵感启发

文生图

StableDiffusion

StableDiffusion模型推荐系列（全能型）

在Stable Diffusion的里，画一张图可能需要你在真人、二次元、2.5D等模型中做出选择。

stablediffusion sd 文生图

DeepMusic发布“和弦派”2.0：重塑AI音乐创作范式，赋予创作者全方位掌控

和弦派2.0丰富了AI生成及创作方式，将AI生成与深度编辑融为一体，构筑起五大产品特色：一，多种AI生成及创作方式用户可通过输入歌词自动写歌、选择风格模板快速生成特定风格歌曲，也可以自定义参数创建个性化乐谱工程

和弦派 DeepMusic 音乐创作

SD入门教程六：ControlNet基础入门

有了这些控制参数以及辅助模型，比我们直接用提示词去生成图片输出的结果会更加精准、具体。

ControlNet 文生图

昆仑万维携Skywork-13B打造AI新纪元：600GB中文数据集全球开源

这个数据集通过精心设计的数据处理流程从中文网页中筛选而来，为AI研究者提供了巨大的中文语料库。

Skywork 开源数据

Stable Diffusion

AI绘画巅峰对决：Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较

这个模型套件真的很强大，参数范围从800M到8B，选择多多，无论你有什么创意需求，它都能满足你。

Stable Diffusion DALL·E

40个值得收藏的AI prompt提示词，帮助你更好地思考问题，做出更加准确地商业决策，让你无往不利

这种思维方式鼓励人们质疑现状，重新评估所有的选项和假设，从而可能发现更好的解决方案或决策路径。

prompt 提示词

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

面对诸多开源本地模型，根据自己的需求，选择适合自己的基座模型和参数量很重要。

大模型人工智能

AI撬开小县城的万元商机

随着科技飞速发展，AI技术不再是大城市精英们的专属，它已经悄然下沉到四五线城市，甚至深入到县城。

AI 商机

回归分析：探索变量之间的奥秘

三、严谨的探索步骤首先，我们需要明确研究目标，并选择关键的因变量与自变量。

回归分析变量

大模型实践总结

具体的模型训练（预训练）方法可参考Hugingface Transformers的样例，SFT（指令精调）方法可参考Alpaca的训练代码。

大模型训练

阿里推理模型来了！Marco-o1 发布即开源

这就像是让AI从「做选择题」进化到了「写论文」的水平！

Marco-o1 推理模型

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

但是你没有时间和精力去阅读所有的书籍，而且有些书籍可能非常专业和深奥，你也未必能理解。

大模型从零开始

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

将⽤⼾问题与⽂档⽚段简单匹配，容易产⽣语义偏差，⽆法精准理解⽤⼾意图。

大模型

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