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GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

线性代数：这对于理解许多算法至关重要，尤其是那些用于深度学习的算法。

LLM 大模型 GitHub

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

核心算法这个方法的目标是使一个开源的大型语言模型与用户的意图对齐。

小型语言模型 Zephyr-7B

Stable Diffusion

Stable Diffusion 加速/优化/升级优化出图速度

关闭模型哈希计算关闭可节省启动时间，但会导致页面内与图片生成数据中无法正常显示模型哈希信息，适用于低速硬盘。

Stable Diffusion 文生图

OCR是什么以及推荐几款开源中文OCR识别软件

为了让计算机更快的、更好地进行OCR相关计算，　　我们需要先对彩色图进行处理，使图片只剩下前景信息与背景信息。

OCR

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

有些技术爱好者也开始心痒难耐，萌生了构建一个庞大模型并进行训练的想法。

开源模型

Stable Diffusion

万字长篇！超全Stable Diffusion AI绘画参数及原理详解

8.2 各种放大算法的解释： Latent算法：这是一种基于潜空间的放大算法，各种Latent算法可在潜在空间中缩放图像。

文生图

AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看

第四，算法会是一组算法的组合。

大模型

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

然后，我们再将“prompt + response"送入我们的“奖励-loss”计算体系中去算得最后的loss，用于更新actor。

PPO 大模型源码解读

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

知识蒸馏，PyTorch允许通过知识蒸馏算法训练一个小模型来模拟大模型，获取轻量版本。

开源模型

数字人：从科幻走向现实的技术革命

创建数字人需要多方面的技术支持，包括计算机图形学、动作捕捉、语音合成以及人工智能算法等。

数字人语音

国内外开源大语言模型一览表

通过这些努力，确定了使得 PPO 算法在大模型人类对齐方面行之有效的关键因素。

大模型

低调的PDF，为什么成了数字文档“永远的神”？

1970年代的打印机并不能像今天一样可以随意打印任意文字和图像，简单来说就是计算机没法有效准确地告诉打印机该怎么去工作。

工作

谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

1.分块（Chunking）策略和Top-k算法一个成熟的RAG应该支持灵活的分块，并且可以添加一点重叠以防止信息丢失。

RAG 大模型

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

集成学习在训练过程中，利用训练数据集训练基学习器，基学习器的算法可以是决策树、SVM、线性回归、KNN等，在推理过程中对于输入的X，在每个基学习器得到相应的答案后将所有结果有机统一起来，例如通过求均值的方法解决数值类问题

MoE 大模型

Stable Diffusion

全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析

算法1：分类器引导的扩散采样这个算法描述了如何使用分类器来引导扩散模型的采样过程。

Stable Diffusion 文生图

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