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实测:本地跑llama3:70B需要什么配置
无论是8B还是70B的版本,用户都可以选择最适合自己需
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的版本进行部署。
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中国AI大模型,应该如何商业化
目前,大部分企业的应用需
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主要集中在智能客服、智能推荐、智能营销等领域,其他领域的应用仍处于探索阶段。
大模型
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Agent:OpenAI的下一步,亚马逊云科技站在第5层
最近的热门开源项目Sweep,直接与GitHub的Issue和Pull Request场景整合,自动“清扫”bug报告和功能请
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,直接完成对应代码。
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一个产品经理的大模型观察、反思与预测
但LLM时代不同了: · 由于LLM如此强大到几乎无所不能,以至于看起来能无差别地满足所有需
求
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九个让你成为GPT提示高手的提示词框架
6️⃣ TRACE:任务、请
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、行动、语境、示例• 任务:定义特定任务。
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最受欢迎的15个ChatGPT提示词,优化给ChatGPT用户,拿走不谢
我的第一个建议请
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是: [你的论文主题] 5.口播脚本:撰写视频、直播、播客、分镜头和其他口语内容的剧本。
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可以要
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重新回答,并且指明侧重方向。
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开源
来个优秀的开源人脸识别项目!
生物识别技术在安全、金融、医疗、安防等领域具有广泛的应用前景,随着技术的不断发展和市场需
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的日益增长,生物识别技术将发挥越来越重要的作用。
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赛博牛马,智谱 AI,悄悄出了一个 AI PPT
对于追
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视觉效果和颜值的朋友来说,这一点是巨大的加分项。
智谱
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大模型应用的10种架构模式
更大的模型(如GPT-4)负责理解上下文,并将其分解为特定的任务或信息请
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,这些任务或信息请
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被传递给更小的代理。
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开源大模型部署及推理所需显卡成本必读:也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略
在实际应用中,选择模型参数的精度需要根据具体任务、硬件设备和性能要
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进行权衡考虑。
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从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现
· · 与B站产品体系无法打通,难以根据业务需
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进行定制化。
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我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]
这将指导大语言模型以一种符合你需
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的方式和词汇选择进行回应。
GPT-4
提示词
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RAG 与 Finetuning,谁是提升 LLM 的最佳工具?
通过微调,我们根据数据调整模型的权重,使其更适合我们应用程序的独特需
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。
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40个麦肯锡高手常用的、鲜为人知的ChatGPT指令
理解客户的核心需
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以及这个决策如何满足这些需
求
。”
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prompt
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