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重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

这样做的目的是为了最大限度地保留Llama2原有的能力，同时又不影响中文处理的效果，实现一种既能提高中文处理效率又能保持Llama2原有性能的方法。

大模型

数字人之声音克隆：无样本，1分钟样本完美克隆声音，开源

max_sil_kept会影响句子的连贯性，不同音频不同调整，不会调的话保持默认。

数字人声音克隆 GPT-SoVITS

一个令人惊艳的图片高清化重绘神器：SUPIR来了！

另外还有一些参数，对图片的处理影响比较小，这里简单介绍下，如下图所示： 1、侧重质量还是还原性：图片质量高可能与原图差别较大，还原性就是保真性，更贴近原图。

SUPIR 文生图

回归分析：探索变量之间的奥秘

因变量是我们想要预测的目标，而自变量则是影响它的因素。

回归分析变量

ChatGPT 技巧 | Prompt 逆向工程

在看电影、玩游戏时，这个功能更是让你感受到了前所未有的代入感，感觉就像是自己在电影里一样！

chatgpt 提示词 prompt

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

数据类型DType：使用的数据类型（如单精度浮点数、半精度浮点数）也会影响显存需求。

开源模型

华为盘古画画3.0发布 | PanGu-Draw：业界最大的中文文生图模型，效果YYDS！

这种顺序处理促进了更高效的资源工作流程，显著减少了硬件占用并加快了生成过程，而不会影响模型的性能或输出质量。

PanGu-Draw 文生图

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

vector quantization）layer，此时的模型可以看成是一个VQ-GAN，不过VQ层是在decoder模块中，这里VQ的codebook采样较高的维度（8192）来降低正则化对重建效果的影响

StableDiffusion 文生图

独家：4259款AI产品关键指标排名与分析

减速 Top50 月访问量不足10万，但营收颇丰的Top30 Chatbot Top 20 角色生成Top 5 从游戏到影视，这些AI产品在角色生成方面表现出色，还有你的幻想

生成式AI

pdf2htmlEX：效果相当好的一个PDF转HTML程序，和原始PDF几乎一模一样。

在这种情况下，页面的渲染 DPI 将自动增加到 --covered-text-dpi （默认值：300），以减少光栅化文本的影响。

PDF转换

Stable Diffusion

Stable Diffusion 年龄转换神器，一键变大变小

切记在 prompt 中尽量不要体现出年纪的提示词，这样会影响 embeddings 的效果。

Stable Diffusion 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion修复老照片-图生图

图生图这里上传待修复的图片：缩放模式：裁剪，不改变尺寸的情况下这个没影响，改变尺寸的时候会截取。

图像文字

耗时7天，终于把15种ControlNet模型搞明白了

的作用是让图片主体符合我们的需求 ControNet的作用是精细化控制整体图片的元素——主体、背景、风格、形式等提示词的用法我在SD的教程里讲过，这个更多的是需要平时的积累，用AB测试去知道每个词对图片产生的影响

文生图

三个大模型（ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B)，帮我生成中医《本草纲目》的训练数据

三、本地模型：百川-13B Chat 最后试下我们本地的大模型，百川-13B Chat，这里需要说明下，为了本地加载，我做了8-bit量化，可能会影响性能：出现了一个问题，就是把prompt里的

大模型

AI打破设计界限：一文教你免费打造专属Logo！

提示：“为篮球队创建一个简单、极简的徽章标志，不需要阴影细节。”

文生图

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