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教程
吴恩达Prompt教程之总结图解
其中Base LLM是根据训练语料选择最大可能性的单
词
进行填充,因此,会在填空类内容上表现不俗,但是面对QA类似的问题,可能并不能令人满意。
prompt
教程
吴恩达
了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文(二)
基本技巧是给Kimi一个角色提示,然后清晰
描
述
任务和要求。
Kimi
大语言模型
Prompt
不用再羡慕Prompt大神了!看了这篇文章,你只需10秒钟,就能拥有自己想要的专业级Prompt!
爆款小红书笔记创作者”的Prompt,以Markdown输出,格式参考如下:---------------- ## Role : [请填写你想定义的角色名称] ## Background : [请
描
述
角色的背景信息
prompt
写作
开源
俄罗斯人开源了最大的文生图模型:参数量12B,比SDXL大了3倍多!
比较难生成包含正确文本的图像,比如下面的"deep learning":最主要的原因还是CLIP image embedding本身,通过对比学习训练的CLIP image embedding在区分属性和拼写单
词
方面均不太行
Kandinsky-3
文生图
开源模型
Prompt
提高工作效率的 10 个高级Prompt
[insert text] 重写和简化复杂的文本“用简单易懂的
词
重写下面的文字。
工作
大模型
GPT
prompt
提示词
生成式AI与大语言模型的区别
生成式人工智能模型的关键例子包括: DALL-E:由OpenAI开发的这个平台,经过对各种图像的培训,可以基于文本
描
述
生成独特且详细的图像。
生成式AI
大语言模型
区别
如何通过AI变现,举个详细的例子?
01.靠AI提示
词
也能收入过万?
生成式AI
Prompt
掌握Prompt的6心法
所以简单来说,Prompt就相当于是给某个"执行者"的任务说明、指令和要求,让AI系统按照这个提示所
描
述
的内容,去完成人类所期望的那些工作。
prompt
写作
Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别
LM https://huggingface.co/pyannote/segmentation-3.0 最后再修改下config.yaml里的模型路径,参考我的: 在这里插入图片
描
述
faster-whisper
语者识别
ASR
Midjourney
Midjourney 实现角色一致性的新方法
,沿着公园小径骑车,晨光洒在脸上,树木和阳光透过树叶 在这个提示
词
里面,我大致
描
述
了角色的特征,比如她的褐色短发。
midjourney
文生图
绘画
依赖倒置:以数字和AI的思维模式思考
我们对数字和物理的依赖度越来越反转,倒置的极致就是黑客帝国
描
述
的世界。
写文章
大模型
中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型
7B, Chinese-Alpaca-2-7B (更大的模型可先参考一期项目) 内容导引 章节
描
述
大模型
大模型
GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程
文本预处理:学习各种文本预处理步骤,如分
词
(将文本分割成单
词
或句子)、
词
干提取(将单
词
还原到基本形式)、
词
形还原(类似于
词
干提取但考虑上下文)、停用
词
移除等。
LLM
大模型
GitHub
SDXL
总结些SDXL出人像时遇到的困难
一直想搞人像摄影类写真,苦于不知道出什么主题,这次的大英博物馆系列真是给我指明了方向,可以根据文物颜色、材质、内容出图,也是锻炼了我的提示
词
能力。
文生图
SDXL
LLM
现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次?
/3260798103 LLM现在一般都是基于Transormer结构,参数总和可以看作Embedding部分参数和Transormer-Decoder部分参数,Embedding部分参数由
词
表大小和模型维度决定
大模型
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