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提高工作效率的 10 个高级Prompt

[insert text] 重写和简化复杂的文本“用简单易懂的词重写下面的文字。

工作大模型 GPT prompt 提示词

不用再羡慕Prompt大神了！看了这篇文章，你只需10秒钟，就能拥有自己想要的专业级Prompt！

爆款小红书笔记创作者”的Prompt，以Markdown输出，格式参考如下：---------------- ## Role : [请填写你想定义的角色名称] ## Background : [请描述角色的背景信息

prompt 写作

生成式AI与大语言模型的区别

生成式人工智能模型的关键例子包括： DALL-E：由OpenAI开发的这个平台，经过对各种图像的培训，可以基于文本描述生成独特且详细的图像。

生成式AI 大语言模型区别

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

比较难生成包含正确文本的图像，比如下面的"deep learning"：最主要的原因还是CLIP image embedding本身，通过对比学习训练的CLIP image embedding在区分属性和拼写单词方面均不太行

Kandinsky-3 文生图开源模型

如何通过AI变现，举个详细的例子?

01.靠AI提示词也能收入过万？

生成式AI

依赖倒置：以数字和AI的思维模式思考

我们对数字和物理的依赖度越来越反转，倒置的极致就是黑客帝国描述的世界。

写文章

中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

7B, Chinese-Alpaca-2-7B (更大的模型可先参考一期项目) 内容导引章节描述

大模型

Stable Diffusion

这篇深入浅出帖助你早日实现Stable diffusion自由

1、提示词：指挥AI作图的咒语WebUI 中被我们输入进去的描述文字或图像信息，就是 Prompts (提示词)：用于生成图像的文字输入，需要使用英文输入，但你也可以通过探索 Extensions

AI图片

掌握Prompt的6心法

所以简单来说,Prompt就相当于是给某个"执行者"的任务说明、指令和要求,让AI系统按照这个提示所描述的内容,去完成人类所期望的那些工作。

prompt 写作

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

LM https://huggingface.co/pyannote/segmentation-3.0 最后再修改下config.yaml里的模型路径，参考我的：在这里插入图片描述

faster-whisper 语者识别 ASR

总结些SDXL出人像时遇到的困难

一直想搞人像摄影类写真，苦于不知道出什么主题，这次的大英博物馆系列真是给我指明了方向，可以根据文物颜色、材质、内容出图，也是锻炼了我的提示词能力。

文生图 SDXL

现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？

/3260798103 LLM现在一般都是基于Transormer结构，参数总和可以看作Embedding部分参数和Transormer-Decoder部分参数，Embedding部分参数由词表大小和模型维度决定

大模型

Comfyui工作流原理你都了解吗

然后，通过CLIP Text Encode节点对输入的关键词Prompt进行处理，将文本转换为图像描述，并生成一个初始的Latent Image。

Comfyui 工作流

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

文本预处理：学习各种文本预处理步骤，如分词（将文本分割成单词或句子）、词干提取（将单词还原到基本形式）、词形还原（类似于词干提取但考虑上下文）、停用词移除等。

LLM 大模型 GitHub

真超越了GPT？国产大模型实用场景横评②

读者可以扫描/长按下列二维码查看详情： VOL.1 部分测试项目及结果展示因篇幅限制，本文不会一一展示所有问题的测试结果及结论，会挑一些有代表性的展示给大家。

大模型

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