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Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

今天，我要分享的是“对抗性演练”的逆向提示词技巧。

Prompt ChatGPT

搞了一个Dify开源知识库

对于AI创业的小伙伴来说，dify具备了AI原生应用的技术栈，值得学习、研究一波，加以应用实践，或许会走很多弯路。

Dify 大模型知识库

Stable Diffusion

Stable Diffusion超清放大及修复细节操作

我是木木~今天我要跟大家分享一个超清放大和修复细节的技巧！

Stable Diffusion 文生图

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

在大模型时代，它更是用于解决幻觉问题、知识时效问题、超长文本问题等各种大模型本身制约或不足的必要技术。

embedding 语义向量

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

该技术涉及使用人类反馈创建奖励信号，然后通过强化学习来改善模型的行为。

大模型训练

90个常用的思维模型

例如，系统思维帮助我们看到整体，而不仅仅是局部，可以更加系统地分析问题，找到最佳解决方案。

大模型工作

AI自动生成视频全流程干货

今天分享的是最近Get到的一个新技能，本来想给公司用AI制作视频的，然后参加了一个培训，学完了，但是我发现AI将文字生成视频的本质还是将现有的视频库的内容进行重组，并不能满足我们这个行业的要求，但是针对特定的一些

AI 视频

万字长文，AI大模型的应用实践总结

· EduChat：该项目华东师范大学计算机科学与技术学院的EduNLP团队研发，主要研究以预训练大模型为基底的教育对话大模型相关技术，融合多样化的教育垂直领域数据，辅以指令微调、价值观对齐等方法

大模型

更强的小型LLM：Zephyr-7B

该模型由 Hugging Face 创建，实际上是在公共数据集上训练的 Mistral-7B 的微调版本，但也通过知识蒸馏技术进行了优化。

Zephyr-7B 大语言模型

生成式AI与大语言模型的区别

那么，你如何区分这些开拓性技术，并知道是什么使它们成为兼容的一对呢？

生成式AI 大语言模型区别

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

，而很多时候，类似于自动客服，自动回复用户的提问，或者作为自动客服，回复网友/用户的评价，就会是一个重要的应用场景（虽然客服不算贵，但千千万万的客服就比较贵了），本文讨论如何使用RAG技术来进行

RAG 大模型自动回复

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理！

当下普遍的技术模式包括思维链和思维树：思维链（Chain of Thoughts）已成为一种标准的提示技术，用于提高模型在复杂任务中的表现。

AI Agents 大模型

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

如上图展示的那样，数据向量化过程利用了诸如词向量模型和卷积神经网络等人工智能技术。

向量数据库大模型 cpu

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

随着数字时代将我们推进到一个以人工智能和机器学习为主导的时代，向量数据库已经成为存储、搜索和分析高维数据矢量的不可或缺的工具。

开源模型

“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

该报告全面梳理了基础模型在机器人学各个领域的应用现状，分析了其优势和局限性，并展望未来的研究方向。

论文机器人

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