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ModelScope(一站式开源的模型即服务共享平台)的简介、安装、使用方法之详细攻略

同时社区也非常欢迎各类开发者加入社区并分享自身研发或沉淀的模型，通过在社区内不断学习实践及自由交流形成AI领域的意见领袖或行业先锋，为中国AI开源宏伟事业贡献力量。

开源

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

这种融合使大型语言模型（LLM）能够生成更丰富、更具上下文意识的输出。

RAG-Fusion 检索增强

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

这意味着你使用标记好的示例数据集来更新LLM的权重。

大模型微调

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了！

其实就是把大模型当知识库来用。

OpenAI Prompt 提示词

心理健康AI应用空白：LLM评估基准震撼出炉（附Prompt模板）

语境：{}回应：{} 03GPT-4在任务中的表现基于“心理健康综合大语言模型评估基准”论文的研究发现，以下是GPT-4和其他模型在各项任务中的表现，以及这些发现对心理健康应用的意义：

大模型心理

什么是ChatGPT？

比如还有识别类的（Congnition）：人脸识别，车牌识别这些，还有语音识别，文字识别各种识别任务。

ChatGPT OpenAI 大模型

国内外开源大语言模型一览表

更多训练细节请留意我们后续发布的论文。

大模型

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

需要注意的是，这些方式并非相互排斥，可以根据具体需求和场景进行组合使用。

大模型

AI制作艺术二维码 - 文生图

注意这里设置的几个参数： · Control Type：All · · 预处理器：inpaint_global_harmonious · ·

文生图

耗时7天，终于把15种ControlNet模型搞明白了

ensp; 2.controlnet的使用现在我们需要让黑色衣服的小姐姐摆出白色衣服小姐姐的动作,得到最右边的照片 1.基础设置首先我们先正常的生成出来一张满意的照片

文生图

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

如果我们希望模型听起来更像医学专业人士，以诗意的风格写作，或者使用特定行业的术语，那么对特定领域的数据进行微调可以让我们实现这些定制。

训练

大模型应用的10种架构模式

通过将大模型与基于规则的逻辑结合，我们能够融合结构化的精确性，旨在创造出既富有创意又遵循规范的解决方案。

大模型架构

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

本篇大型语言模型（LLM）课程分为三个部分： LLM基础：涵盖了数学、Python和神经网络的基本知识。

LLM 大模型 GitHub

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

，通过外挂其他数据源的方式来增强 LLM 的能力，这其中就包括了外部向量数据库、外部知识图谱、甚至直接把现有的 ES 接入，或者干脆把现有的生产环境下的搜索引擎接入等方式。

大模型

WebUI使用用InstantID，AI换脸完美版

InstantID 的工作原理可分为三个关键部分： ID Embedding：团队利用预训练的面部识别模型代替 CLIP 来提取语义人脸特征，并使用可训练的投影层，将这些特征映射到文本特征空间，形成

换脸小红书

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