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大语言模型定制化应用的三种方式:Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别
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心理健康AI应用空白:LLM评估基准震撼出炉(附Prompt模板)
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同时社区也非常欢迎各类开发者加入社区并分享自身研发或沉淀的模型,通过在社区内不断学习实践及自由交流形成AI领域的
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RAG 与 Finetuning,谁是提升 LLM 的最佳工具?
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耗时7天,终于把15种ControlNet模型搞明白了
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盘点数据安全合规方向的热门证书【快来了解一下】
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用上这10条神指令(prompt),让ChatGPT快速写出优质高分科研论文
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深入探讨GPTs和AI Assistant
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2万字大模型调研:横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT
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LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向,RAG 和 Agents
,通过外挂其他数据源的方式来增强 LLM 的能力,这其中就包括了外部向量数据库、外部知
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