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ChatGPT
零代码编程:用ChatGPT打造一个信息推送的微信机器人
现在有很多这方面的消息推送
工
具
,比如wxpusher、Pushplus、server饭、server酱等: pushplus:免费账号一天限制200条请求数,1分钟内最多接收5次请求,超出的请求不再推送
ChatGPT
Agent
AI Agent新对决:LangGraph与AutoGen的技术角力
使用AutoGen,开发人员可以灵活定义agent交互行为,这些代理能在多种模式下运行,灵活结合LLM、人
工
输入和各种
工
具
,展现出强大的应用能力;当AutoGen被追捧的时候,LangChain团队默默发力
LangGraph
AutoGen
对决
再也不怕合照缺人,Anydoor为图片编辑开了一道「任意门」
来自香港大学、阿里巴巴和蚂蚁
集
团的新成果 Anydoor 为图片编辑打开了一扇「任意门」。
Anydoor
文生图
Coze、Dify、FastGPT:哪款智能体平台最强?深度对比分析!
在人
工
智能技术飞速发展的今天,智能体成为了大模型落地应用的关键
工
具
。
智能体平台
对比
数据库
点评:六大向量数据库
这一波gpt热潮,90%的企业开发,都是llm+本地知识库
集
成。
向量数据库
Agent
LangChain Agent 原理解析
Agent 的作用是代表用户或其他系统完成任务,例如数据收
集
、数据处理、决策支持等。
大模型
Stable Diffusion
50张图“毒倒”Stable Diffusion,汽车和牛都分不清了
投毒
工
具
由芝加哥大学团队打造,名为Nightshade,可以对画中像素添加隐形更改。
StableDiffusion
ChatGPT
使用ChatGPT检查论文引用、提高研究深度
ChatGPT作为一个先进的自然语言处理
工
具
,能够在这一过程中提供巨大帮助。
ChatGPT
案例
RAG
如何提高RAG 的效果
下面笔者会根据实践的经验和收
集
到的信息进行汇总并记录下来。
RAG
大模型
9个范例带你入门langchain
9,智能体(Agents): 使用LLMs进行任务分析和决策,并调用
工
具
执行决策。
大模型
开源
向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍
随着数字时代将我们推进到一个以人
工
智能和机器学习为主导的时代,向量数据库已经成为存储、搜索和分析高维数据矢量的不可或缺的
工
具
。
开源模型
LLM
更强的小型LLM:Zephyr-7B
大规模数据
集
构建,采用自指导风格,使用UltraChat数据
集
,随后进行蒸馏式监督微调(dSFT)。
Zephyr-7B
大语言模型
百度
百度智能云的Prompt模板
Prompt
工
程即指针对于Prompt进行结构、内容等维度进行优化的AI技术,它把大模型的输入限定在了一个特定的范围之中,进而更好地控制模型的输出。
大模型
prompt
如何改善你的回测方法,提高策略的未来收益
通过提供关于如何增强模拟质量的指导,以及介绍在多重试验下如何正确计算夏普比率的方法,论文旨在为实践者提供更准确和可靠的投资策略开发
工
具
。
回测方法
OpenAI
《OpenAI官方:GPT 最佳实践》大白话编译解读版本
只需学会几个基本原则,如如何让 GPT 输出理想结果等,你就可以轻松驾驭这个强大
工
具
。
提示词
官方
翻译
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