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最佳开源文生图大模型可图：安装与批量出图的完整教程

经过数十亿个文本图像对的训练，Kolors 在视觉质量、复杂语义准确性以及中英文字符的文本渲染方面比开源和专有模型表现出显著优势。

可图 kolors

Ollama的本地化又一图形工具ChatOllama，让你轻松玩转ollama，ChatGPT

使用Vue3、Nuxt还涉及数据库等内容，如果对前后端感兴趣，可以拿来代码看看，这些功能是如何实现。

ChatOllama 安装

Prompt | 抖音视频脚本

只需发送您对视频的想法并选择一个吸引人的钩子即可。

prompt

制作可爱的表情包

如何拥有属于自己的个性表情包，如何给朋友和家人定制表情包，可是面对复杂的设计流程，我们该如何开始？

绘画表情包

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

对于每个任务，我们构建了一个对话环境，代理根据他们达成的最终决策的质量获得奖励。

开源模型

Stable Diffusion

Stable diffusion三步搞定——场景定制化

在众多的AI利器当中mid journey（简称MJ）和stable diffusion（简称SD）两款软件在图片的效果呈现上表现的尤为突出，在经过对mid journey的使用过程中发现，虽然MJ能够通过描述关键词来对图像进行调整

AI图片

大规模中文开源数据集发布！2TB、几十亿条可商用的中文数据集书生·万卷 1.0开源~中文大模型能力可能要更上一层楼了！

特别是大规模中文数据集十分缺乏，对中文大模型以及业界模型的中文支持都有很大的影响。

大模型

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

素材图准备完毕后，需要对图片做进一步处理：对于低像素的素材图，可以用 Stable Diffusion 的 Extra 功能进行高清处理；统一素材图分辨率，注意分辨率为 64 的倍数

训练

长窗口大战要终结了？谷歌魔改Transformer，推出了“无限注意力”

它们对Transformer的常规注意力机制进行“魔改”，发明了一种新的注意力技术，称为无限注意力（Infini-attention )。

大模型上下文

省钱！微软开源框架LLMLingua + LlamaIndex实现提示词压缩

这些数据，作为对模型的输入，也就是提示词，贡献了绝大多数资源的开销。

LLMLingua LlamaIndex 开源框架

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

大模型对显卡资源的消耗是很大的。

大模型

万字长文，AI大模型的应用实践总结

下面是BELLE针对是否扩充词表，数据质量、数据语言分布、数据规模对于模型性能的对比：image.png其中，BELLE-0.5M-CLEAN是从230万指令数据中清洗得到0.5M数据（包含单轮和多轮对话数据

大模型

大模型实践总结

大语言模型目前业界可以下载到的一些大语言模型： ChatGLM-6B ：中英双语的对话语言模型。

大模型训练

AI写作：如何用AI一键提炼文章要点，10倍提效（含提示词）

有人说这是一个信息洪流的时代，我觉得不对，这简直是泥石流。

AI写作提示词

Byzer-LLM 快速体验智谱 GLM-4

可以让用户用一套接口就可以部署和使用市面上主流的开源和SaaS版本大模型，之前以Qwen 写过一篇，可以看这里：Byzer-LLM 支持同时开源和SaaS版通义千问今天我们升级了一个 0.1.37 版本，这个版本是专门针对

Byzer-LLM GLM-4

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