文章列表-AI魔法学院

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40个麦肯锡高手常用的、鲜为人知的ChatGPT指令

专注于学习、韧性，以及信念，认为才能是可以培养的。”

ChatGPT prompt

AIGC工作流: 新时代产品经理和创业者的秘密武器

这是我们每一个创业者和产品经理都需要学习的能力。

大模型 AIGC

垂直领域大模型的思考

，例如答案解析，学习内容规划等。

垂直领域大模型

AI时代，如何利用ChatGPT一分钟洗稿一篇文章？

GPT模型背后的核心原理是深度学习和自我监督学习，它能通过大量文本数据的训练，学习到文本之间的关系和语义，进而生成符合人类语言逻辑的文本。

ChatGPT 写作

揭秘Baichuan 3超越GPT-4的中文实力！文心一言、GLM 4.0也甘拜下风？全方位对比测试大揭秘！

这得益于它突破性的“迭代式强化学习”技术，让语义理解和生成能力更上一层楼。

Baichuan 3 大模型

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

最初的强化学习方法主要基于策略搜索和价值函数优化，随着深度学习的兴起，深度强化学习应运而生，使智能体能够从高维输入中学习复杂的策略。

大模型

Learn Prompting-基础篇

在犯错中学习。

prompt

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

从机器学习与 AI 工程化开始，企业通过构建各类机器学习和深度学习场景，逐步实现数字化创新。

大模型金融

Stable Diffusion

AI绘画巅峰对决：Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较

通过这张地图和路线，我们可以更轻松地训练生成模型，让它学习从噪声中生成出我们想要的数据。

Stable Diffusion DALL·E

保姆级教程：图解Transformer

我们都是站在巨人肩膀上学习，用开源的预训练模型在一些特定的应用场景进行迁移学习。

人工智能

大模型实践总结

常见的分布式训练框架：第一类：深度学习框架自带的分布式训练功能。

大模型训练

ComfyUI | 这么入门就顺了，硬入疼的是自己

细心的同学，可以看到生图过程中，版块按照顺序逐个递进的绿色框特效，设置大模型的时候非常快，没有像webUI中长时间等待加载。

生成式AI

构建开源多模态RAG系统

以CLIP为例的更详细的解释简单来说，多模态学习涉及教导计算机/AI模型理解和学习不同类型的信息，如图像、文本或语音。

RAG 大模型

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

Megatron-LM 4 是研究人员用于预训练大型 Transformer 模型的另一个流行工具，它是 NVIDIA 应用深度学习研究团队开发的一个强大框架。

开源模型

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

· 强化学习是一种机器学习方法，旨在通过智能体（agent）与环境（environment）的交互学习如何在动态环境中做出决策（action）以最大化累积回报（reward）。

Text2SQL RLHF

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