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Stable Diffusion
AnimateDiff:一篇
文
章教你学会用Stable Diffusion制作GIF动图
下载所需
文
件 2.
AnimateDiff
视频
训练
DALL-E 3 不只是
文
生图!10 个案例颠覆认知
很多人被它生成
文
字和超现实图像的能力所吸引,但并没有发掘它的另一个强大功能—把你脑
中
的 Idea 变成现实
中
的图像。
DALL-E
3
文生图
ChatGPT
AI时代,如何利用ChatGPT一分钟洗稿一篇
文
章?
ChatGPT是其
中
的佼佼者,它能助力编辑和写作者提高
文
章质量和写作效率。
ChatGPT
写作
LLM
确实很神奇! 通过 Prompt
中
加入“这件事对我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现
尽管大型
语
言模型(llm)越来越被视为向人工智能迈进的一步,在许多任务
中
表现出令人印象深刻的表现,但llm是否能够真正掌握心理情绪刺激仍然不确定。
Prompt
大模型
情感激励
阿里
《嬛嬛朕emo啦》但马斯克!阿里这项技术开放试玩
从国内外的网友分享反馈来看,大家还挺喜欢
文
艺复兴,最受欢迎的片段是让个路人马轮番演唱《野狼Disco》。
音频
阿里
Stable Diffusion
[Stable Diffusion]AnimateDiff :最稳定的
文
本生成视频插件
在小视频风靡的时代,稳定的
文
本生成短视频成为了迫切需求。
AnimateDiff
视频
训练
Prompt
一
文
汇总市面上所有prompts提示词框架!
Prompts,作为大
语
言模型交流与理解的桥梁,扮演着无比重要的角色,指引着模型准确解读输入信息,从而生成我们所需的特定输出。
prompt
提示词
开源
开源新标杆,千问Qwen2系列模型发布,全面超越LLama3
Qwen2 系列模型包括五个尺寸的模型(Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B 和 Qwen2-72B),这些模型在
中
文
和英
文
基础上增加了 27 种
语
言的高质量数据
qwen
千问
开源
ChatGPT
26个超级技巧,让你的ChatGPT直接起飞
今天分享26个实战
中
常用的小技巧,让你的输出事半功倍,一起来看看 1 - 与大型
语
言模型交流无需礼貌用
语
,不需要添加“请”、“如果你不介意”、“谢谢”、“我想要”等,直接说出你的需求。
ChatGPT
使用BELLE项目部署bloomz模型(专业程序员精简版)
中
文
对话大模型ELLE(BE Large Language Model Engine),基于BLOOM和LLAMA针对
中
文
做了优化,模型调优仅使用由ChatGPT生成的数据,为
中
文
指令提供更好的支持。
belle
训练
大模型
提示词
18种 DALL-E 3 炫酷的
文
字效果和提示词
DALL-E 3 不仅可以在图片上生成
文
字,还可以把
文
字巧妙地融合到图像
中
。
DALL-E
3
提示词
文生图
提示词
文
生图生成不同年龄段模特的提示词
第一步:输入正面提示词 任意复制以下2个年龄提示词之一,只复制英
文
部分!
年龄
文生图
大模型
大模型
文
本生成——解码策略(Top-k & Top-p & Temperature)
在自然
语
言任务
中
,我们通常使用一个预训练的大模型(比如GPT)来根据给定的输入
文
本(比如一个开头或一个问题)生成输出
文
本(比如一个答案或一个结尾)。
大模型
RAG
图解检索增强式生成(RAG)技术 | 万字长
文
1、分块 由于 Transformer 模型具有固定的输入序列长度,即便输入上下
文
窗口很大,一个句子或几个句子的向量通常能比几页
文
本的平均向量更好地表达其
语
义含义(这也取决于模型,但一般情况下是这样)
检索增强式生成
RAG
没有思考过 Embedding,不足以谈 AI
有一条是显然可以给出的: 性质一:每一个词具有唯一量化值,不同词需要具有不同的量化值 背后的逻辑不言自明:一词多数,或是多词一数,都会增加计算机理解
语
言的难度,这种难度就如同多
音
字或是多义词给人类造成的困难
开源模型
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