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心理健康AI应用空白：LLM评估基准震撼出炉（附Prompt模板）

PsyEval的提出，是为了填补心理健康领域在大型语言模型应用评估上的空白。

大模型心理

感受恐惧的力量：用 ChatGPT 分析288 篇 10w+ 公众号文章标题的情感分布

公司的用户反馈分类没法展示出来，需要找寻另外可用的分类文本。

大模型

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

使用 Elastic 的矢量数据库创建、存储和搜索密集嵌入使用各种自然语言处理 (NLP) 任务和模型处理文本让开发人员在 Elastic 中管理和使用自己的转换器模型

大模型 AI编程

数字人之声音克隆：无样本，1分钟样本完美克隆声音，开源

最近在搞克隆人，发现一个很好的声音克隆项目，测试了一下，效果真不错，可以直接用，也可以微调后使用，好了废话不多说，直接上干活，哈哈~~ &ensp

数字人声音克隆 GPT-SoVITS

聊天机器人阅读 PDF？用这25个提示词技巧，亲测有效！(ChatGPT & Claude 2)

本文不仅将这些提示词分门别类，还通过大量的案例展示它们的使用场景。

GPT-4 工作

提示词框架：BROKE

不使用任务框架的话可能对话多次都得不到满意的结果。

BROKE 提示词

建议收藏：超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南

以下列举了一些常用词汇，可与后文的示例结合使用。

论文润色写作

Pytorch安装（保姆级教学真·满血·GPU版）CUDA更新？torch版本？一文全搞定！

（注：CUDA版本可以向下兼容，例如12.0版本可以使用11.6/11.7版本）。

训练

ChatGPT提示词万能模板：BRTR原则，让ChatGPT完美理解你的需求

ChatGPT作为一款强大的AI工具，能在很多方面为我们提供帮助，但如何才能更好地驾驭它，使其为我们所用呢？

ChatGPT 大模型

大模型LLM基础｜分词

分词是NLP中的关键预处理步骤之一，用于将文本分解为词或子词的组合，使机器更好地理解和分析文本。

开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解

在使用StableDiffusion过程中一个核心环节——选择什么样的采样器？

Stable Diffusion 采样器

精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

这也是具有防注入功能的GPTs，提示词仍然可能被“破解”的关键所在。

提示词结构化

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

生成式人工智能服务管理暂行办法》专门提出在训练数据选择上，要采取有效措施防止产生歧视；在预训练、优化训练中，要采取有效措施提高训练数据质量，增强训练数据的真实性、准确性、客观性、多样性，并在数据来源、知识产权、个人信息使用上满足相关法律法规

大模型

AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

第一个问题，其实之前写过一篇文章，教大家如何使用Dify极其简单的搭建自己私人知识库。

GPT

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

它的核心思路是，利用多次生成测试反馈迭代的方式替代原有精心构造Prompt一次性生成的方式，最终在验证集上，GPT-4的准确率（pass@5）从使用单个精心设计的Prompt的19%提高到使用

LLM 范式迁移

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