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Stable Diffusion

小白也可以一键安装的Stable Diffusion——Easy Diffusion

在界面上刷新模型列表官方特性描述用户体验无忧安装：不需要技术知识，也不需要预先安装软件。

Stable Diffusion 插件安装

说真的，学会用SD做电商图，你才是真的入了门

照片的处理工作还没结束，手机拍摄的照片分辨率超过3K，这样的分辨率在Stable Diffusion中处理难度太大，电商平台的商品详情页并不需要如此高的分辨率，所以我们要预先调整照片尺寸。

文生图 SD 电商

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

从这个角度讲，使用生成式的方式做异常检测，会相对于传统判别式方式来做，更能解决异常检测滞后性及负样本不足的情况。

LLM

把ChatGPT装进二次元手办，你来吗？AI桌面机器人众筹

人脸识别、移动检测、猫脸识别一应俱全，关键支持离线运行，也不用担心隐私问题。

ai小车 esp32 开源

构建开源多模态RAG系统

增强的准确性和可靠性：RAG通过将大型语言模型（LLMs）重定向到权威的知识来源，解决了其不可预测性的问题。

RAG 大模型

一张照片秒生不同风格图像！小红书InstantID来了！

· · 兼容性：InstantID与流行的预训练模型如SD1.5和SDXL兼容，这使得它能够无缝地适应不同的图像生成环境。

InstantID 文生图

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

labeled data（有标签 ground truth+ 原始数据）第一步，从标签数据中获取原始数据第二步，把原始数据拿给模型训练（比如卷积神经网络 CNN）第三步，模型根据当前数据输出预测值

Text2SQL RLHF

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

Embedding长短内容当我们在嵌入内容（也就是embedding）时，我们可以根据内容是短（如句子）还是长（如段落或整个文档）来预测不同的行为。

RAG 大模型

请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

数学之王”丘成桐：顶尖的数学家不会被替代，两个月后，ChatGPT证明数学定理》对于机器来讲，机器学习算法通过大量的数据和计算，学习到数据中的规律和模式，并将这些规律和模式应用到新的数据中，从而实现预测和决策等功能

prompt

RAG模型的主要痛点和解决方案

- 大型语言模型的作用：预训练的语言模型提供了广泛的世界知识，可以暂时填补RAG模型所缺乏的空白。

rag 大模型

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

预训练也是必不可缺的工作。

大模型人工智能

Falcon 180B 开源影响了谁？

从官方发布的测评结果来看，Falcon 180B 在自然语言任务上的表现优异。

大模型

微软研究团队：Sora核心技术及未来机会研究报告-中英对照版

扩散模型通过一个数学上的可靠框架，利用 U-Net 技术将噪声转化为图像，这一过程中，U-Net 通过预测和减少每步的噪声来帮助这一转换。

sora 论文

详解 Diffusion (扩散) 模型

在训练模型来预测每个时间步的噪声后，该模型将能够从高斯噪声输入生成高分辨率图像。

Diffusion 开源模型

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

这种机制使得解码器能够基于已生成的序列内容来预测下一个符号。

Transformer 大模型

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