文章列表-AI魔法学院

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解读提示工程（Prompt Engineering）

根据具体应用和使用情境，您可以选择适当的提示类型。

Prompt 提示词

使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化

感兴趣可以自行翻阅，这里就不展开具体细节啦。

Dify Moonshot API 工作流

如何构建基于大模型的App

1.2 让LLM 回答它无法知道的问题在老码农看来， LLM 体现出的涌现能力仍然是基于现有数据推理的潜在关系，真正的无中生有往往是幻觉的来源。

构建大模型App

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

为了使示意图保持清晰易读，我们省略了一些逻辑循环和复杂的多步骤智能体行为。

检索增强式生成 RAG

深度｜万字访谈！Open AI Sora作者，亲自揭秘Sora原理，Sora能带我们通往AGI吗？

全新的媒介形式、娱乐方式和前所未有的新体验即将通过 Sora 及未来的视频生成技术变为可能。

Sora 原理

独家！黄太吉创始人再创业：首次披露惨败内幕

作为网红餐饮的鼻祖，赫畅在社交媒体上消失了。

黄太吉创业

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

AI代理是能感知环境、做出决策和采取行动的人工实体。

大模型

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

这种注意力机制的目的是捕捉输入序列的整体信息，以便更好地进行下游任务的预测。

大模型

AI+智能客服：大模型可落地的最成熟场景之一

这种个性化不仅体现在答案的准确性上，也体现在语气回应上，使服务更加贴近用户的实际需求。

ai 客服

最新最全的开源中文大语言模型列表

github.com/IDEA-CCNL/Fengshenbang-LM 简介：Fengshenbang-LM(封神榜大模型)是IDEA研究院认知计算与自然语言研究中心主导的大模型开源体系

大模型

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

了解词汇层级和实体关系的需要 4.

开源模型

微软研究团队：Sora核心技术及未来机会研究报告-中英对照版

即便没有具体的3D模型，Sora 也能表现出3D世界的一致性，包括物体的持久存在和简单的世界互动，以及动态的摄像机移动和远景连贯性。

sora 论文

微软对 Sora 进行了逆向工程分析，揭秘 Sora 的秘密

即便没有具体的3D模型，Sora 也能表现出3D世界的一致性，包括物体的持久存在和简单的世界互动，以及动态的摄像机移动和远景连贯性。

Sora 微软

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

使用LLM预训练本体（ontologies） LLM似乎已经接受了各种标准本体(如SCHEMA)的预先培训。

知识图谱大模型

解玄：共相、道、基类与战略

四类关系名实间的关联其实最直接，有人就有具体的张三李四。

玄学科学

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