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大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

3.释放用户的双手，解放思想，从事探索性和创新性工作，在前沿科学领域实现全部潜力。

大模型

clone-voice：一键克隆声音，开源AI技术让声音创作更便捷、更个性化

然后点击“立即开始”按钮 2、源码部署(linux mac window) 1) 要求 python 3.9->3.11, 并且提前安装好 git-cmd

clone-voice 声音克隆

刚刚，智谱一口气开源6款模型，200 tokens/秒解锁商用速度之最 | 免费

部分基准测试指标已达到或超越 GPT-4o、DeepSeek-V3-0324（671B）等更大规模模型的水平。

GLM模型智谱

大模型狂飙两年后，“六小龙”开始做减法

智谱AI在B端入局较早，同时也是大模型创企中唯一一个B、G端实现全面开花，且能与头部大厂掰手腕的企业。

AI 大模型

AI文档智能助理都是如何处理pdf的？

它包括文本提取器、图片转换器、HTML转换器等工具，大部分工具都是开源的。

大模型

90个常用的思维模型

例如，系统思维帮助我们看到整体，而不仅仅是局部，可以更加系统地分析问题，找到最佳解决方案。

大模型工作

Asimov的预言与《Reflexion》的Prompt启示：机器人心理学家的新纪元

01 Asimov的机器人心理学家很多朋友可能看过2004年的《机械公敌》，它来自于Isaac Asimov的经典科幻小说《我，机器人》这部小说。

大模型

“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

机器人感知中的基础模型应用感知是机器人系统的重要组成部分，旨在从原始传感器数据中提取语义信息，以支持决策和控制。

论文机器人

玩一玩ChatGLM3，1660s即可流畅运行！

在保留了前两代模型对话流畅，部署门槛低等众多优秀特性的基础上，又引入了新的特征。

大模型 ChatGLM

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

现在，如果你想从容器外部复制这些数据，你可以使用以下命令: sudo docker cp vocab.json CONTAINER_ID:/workspace/Megatron-LM sudo

开源模型

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

外部环境 00004.

LLM Agents

大模型应用的10种架构模式

对于处理能力要求较高的蜂巢系统，我们可以考虑部署消息队列服务，比如Apache Kafka，以便更好地处理代理和服务间的消息传递。

大模型架构

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

智能体和自动化生产制造的区别自动化生产制造所基于的外部环境是充分限定的，制造苹果手机的工序流程是标准的，过程中通过自动化的方式代替一部分人力操作提高效率，所有环节都要尽可能充分可控。

大模型

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

RAG的工作原理 RAG系统典型由三部分组成： (1) 检索器：从大规模文本数据中检索与输入查询相关的文本片段。

大语言模型 RAG检索增强

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

另一个就是模型复杂，如前文讲，生成式本身是在学习样本的真实分布，而非决策边界，故而更为复杂，性能较差，再加上为了能够获得智能涌现，模型参数量巨大，就更难以训练和部署。

LLM

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