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【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

为了提高性能，他们实施了几项改进措施，包括增强数据清洗、更新数据混合方式、训练更多记号数量，并且扩大上下文长度。

大模型

真格基金大模型能力测试问题集---进阶篇

假设一面凹面剃须镜的焦距为33cm，此时有一个古龙水瓶放置在镜子前面93cm处，请计算: 1.它在该镜上的影像位置和图像的放大率。

中文评测大模型

真格基金大模型能力测试问题集---基础篇

同时，鉴于随着参数和数据规模增大，大模型会涌现出新能力，与这些新能力相关的测试集也在不断增加。

大模型训练中文

20个常见AI绘画工具大汇总（含免费版哦~）

大家可以免费试玩。

文生图

全球学术界知名学者教授信息大盘点（全）

本文是学术大佬资料整理得合集（共计86位），他们都是自然语言处理（NLP）方面得权威专家。

AI大佬知名学者

国产视频制作之光-可灵：提示词大全整理

大家共同整理的提示词：【特别感谢无私分享的朋友】 1 .

可灵 kling 视频

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

在本地电脑上运行大型语言模型(LLM)，需要考虑的关键因素之一就是电脑的内存够不够。

大语言模型运行

大模型落地“诸神之战”，场景玩家先杀出重围了

都说今年是大模型落地元年，但实际进展还是快得超出想象了。

大模型文生图

ComfyUI王牌！复合生成！必须揉在一起

最后再进行一次图生图的放大操作，进一步避免复合生成的违和感，也获得更大的图片尺寸。

comfyui 文生图

llm-action：让天下没有难学的大模型

，进行大模型的预训练或者全量微调遥不可及。

大模型 LLM

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

Prompt tuning 训练大型预训练语言模型是非常耗时且计算密集的。

大模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

监督学习是优秀的数据海绵经过监督学习训练的深度神经网络是优秀的数据海绵——它们可以记住大量数据，并且可以通过数万批量大小的训练来快速完成这一任务。

泛化大模型

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

因此，应该在准备数据时仔细检查并清洗数据。

大模型

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

类似于稀疏的知识放在外围存储（也更高效），模型只做稠密的推理处理。

大模型

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

通过将LLM集成到推荐系统中,用户体验可以更自然、更流畅,这超越了传统的推荐技术,增强了推荐系统的整体效果。

大语言模型推荐

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