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AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

此外，由于反馈序列中有许多常用词，为了避免模型在训练过程中依赖于这些词，CoH 在训练期间随机屏蔽了 0%-5% 的历史 token。

agent

图像作为prompt#IP-Adapter

IP-Adapter是图像提示适配器，用于预训练的文本到图像扩散模型，以实现使用图像提示生成图像的能力。

prompt IP-Adapter 文生图

Cursor 0.50 版本：一场惊艳的编程体验升级之旅

在编程的浩瀚宇宙中，每一次工具的更新迭代都如同夜空中闪烁的星辰，为开发者们指引着前行的方向。

Cursor 0.50 大模型

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

此前，DataLearner曾经从理论上给出了大模型显存需求的估算逻辑，详细说明了大模型在预训练阶段、微调阶段和推理阶段所需的显存资源估计（参考：需要多少GPU显存才能运行预训练大语言模型？

大模型

万字长文，AI大模型的应用实践总结

-30B，具体训练教程参考官方样例。

大模型

更强的小型LLM：Zephyr-7B

该模型由 Hugging Face 创建，实际上是在公共数据集上训练的 Mistral-7B 的微调版本，但也通过知识蒸馏技术进行了优化。

Zephyr-7B 大语言模型

聊天机器人阅读 PDF？用这25个提示词技巧，亲测有效！(ChatGPT & Claude 2)

Vector” 这个 ChatGPT 插件找了一篇关于 GPT 的学术论文 (40页)，用 “AskYourPDF” 插件摘要如下：该 PDF 内容相当广泛，涵盖了自然语言处理（NLP）领域中生成预训练变换器

GPT-4 工作

忘了stable diffsion的英文提示词吧，这个工具点点鼠标就可以了

但是依然有很多不足，比如扩充不太方便，作者原插件是日语，每次升级都要重新汉化程序等等。

stable diffsion 提示词

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

这篇文章我们简单介绍一下Kandinsky-3的模型结构、训练策略以及模型生成效果。

Kandinsky-3 文生图开源模型

人工智能对话prompt：用聪明的方式解决各种难题

普通人使用ChatGPT重在磨练基本功，我下面提供的这套基本功如果你能融会贯通，对内容生产者们有着魔法级别的帮助，至少提升10倍的生产效率。

chatgpt 提示词 prompt

做自媒体消息闭塞很致命，巨好用的工具分享

因此我们发布之前可以用这些工具去查查违禁词，可以增加作品的过审率。

自媒体工具

GGUF格式详解

在大模型领域，GGUF是一个非常常见的词语，也是非常常见的大模型预训练结果命名方式。

GGUF 大模型

我们需要的不是智能体，而是工作流（5000字保姆式教学）

从脑海中的画面到写出Prompt,再到生成文本内容,这是一个正向向思考的过程。

工作流教学

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

上面是理论，我自己的命名实体识别的实践，发现：还是别人已经训练好的模型好用，自己曾使用 HanLP 来训练 NER，效果并不是很好。

OCR 大模型文字识别

Gartner：2024年人工智能渗透的十大战略技术趋势

全民化的生成式人工智能生成式AI（又名GenAI）正在通过大规模预训练模型，云计算和开源的融合而变得民主化，从而使世界各地的用户都可以使用这些模型。

Gartner 人工智能

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