文章列表-AI魔法学院

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Asimov的预言与《Reflexion》的Prompt启示：机器人心理学家的新纪元

Robotics）的主要员工，专门研究机器人的行为和心理。

大模型

Stability AI推出视频生成模型Stable Video Diffusion

Stability AI近日推出了名为Stable Video Diffusion的视频生成模型，该模型基于该公司现有的Stable Diffusion文本转图像模型，能够通过对现有图像进行动画化生成视频

Video 视频创作 SD

ChatGPT提示工程5篇合集(四)：ChatGPT提示工程 - 转换

在这篇文章中，将会介绍如何使用大型语言模型来进行文本转换工作，如语言翻译、语调调整和格式转换。

prompt 提示词

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜背景替换只需要两分钟！

在以往为产品或照片更换背景时，我们通常需要先仔细地将主体内容抠出，再利用PS或其他图像处理工具将主体与新背景进行融合。

SD 背景文生图

有感情的语音合成开源模型：ChatTTS安装使用详解

ChatTTS是一个为对话场景设计的语音生成模型，专门用于大型语言模型（LLM）助手的对话任务、对话语音和视频介绍等应用。

ChatTTS 语音合成

基于Ollama本地部署Llama3指南！

Llama3 8B和70B的预训练（pretrained）和指令微调（instruction-tuned）两个版本，还有个更大的400B参数预计在今年夏天发布，这个400B可能是第一个 GPT-4 级别。

LLama3 ollama

什么是BERT？

而BERT利用MLM进行预训练并且采用深层的双向Transformer组件（单向的Transformer一般被称为Transformer decoder，其每一个token（符号）只会attend到目前往左的

embedding

GGUF格式详解

为什么会有这样的大模型文件，与它一同出现对比的是GGML格式文件，二者的区别是啥？

GGUF 大模型

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

经过微调的LLMs（称为 Llama-2-Chat）针对对话场景进行了优化。

开源模型

AI Agent的数字化革命：超越文本，走向自主决策与交互

AI Agent和ChatGPT、Claude等LLM（大语言模型）有什么区别呢？

生成式AI

企业数字化转型的“阿里阿德涅之线”在哪？

近几年，受到全球经济下行的压力，数字化转型成为中小型企业的破局点。

大模型用户

一文读懂GPT-1：生成式预训练如何提升语言理解

为了深入探索大语言模型的发展历程，我们精心挑选了一系列经典论文进行分享，希望能与大家共同学习和理解大语言模型背后的技术。

GPT

Yi技术报告细节分享

过滤规则包含：（1）根据特殊URL、域名、黑名单词表以及乱码文本进行过滤；（2）根据文本长度、特殊字符比例、短、连续或不完整的行比例；（3）根据重复词语、N-Gram片段、段落的占比；（4）识别和匿名话个人可识别信息

Yi模型大模型

中学生能看懂：Sora 原理解读

尽管这些照片内容和风格各异，但你能轻松地辨识每一张照片代表的地点和情感，因为你的大脑能够将这些不同的视觉信息统一理解。

Sora 原理

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

该模型旨在解决边缘设备在运行多模态模型时面临的资源受限问题，通过优化架构和训练方法，实现了在保证性能的前提下，降低计算成本和延迟，从而为边缘设备的智能化升级提供了可行的解决方案。

OmniVision -968M 多模态模型

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