文章列表-AI魔法学院

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HalluQA: 测测中文大模型有没有一本正经胡说八道

但是，虽然现阶段大模型已经在各类任务上展现了强大的能力，但当大模型真正进行工业落地时，模型幻觉就成了一个必须要考虑的痛点问题。

大模型中文大模型幻觉

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

在 RAG (检索增强生成)领域，选对向量模型至关重要，它基本就决定了 RAG 系统的“天花板”，也因此，向量模型的选择总是业界的热门讨论话题。

rag 大模型

AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

随着LLM的蓬勃发展，企业、个人知识库越来越火。

GPT

Kimichat炒股：7个提示词案例

行业风险：如果白酒行业面临政策风险、市场饱和或其他行业特定的风险，这可能影响贵州茅台的长期表现。

Kimichat 提示词

2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

二、企业需求分析 2.1 接入大模型的主要原因分析 1.提高生产效率：通过大模型技术，企业可以自动化处理大量数据，提高生产效率，降低成本。

大模型调研

AI+智能客服：大模型可落地的最成熟场景之一

用户洞察：分析用户行为和反馈，为企业提供客户洞察，支持决策制定和服务优化。

ai 客服

PymuPDF4llm：PDF 提取的革命

这意味着，无论你是数据科学家、AI研究者，还是企业数据分析师，都可以通过PymuPDF4llm轻松地从PDF中提取出结构化的数据，为你的AI项目提供强有力的支持。

PymuPDF4llm PDF

九个让你成为GPT提示高手的提示词框架

1️⃣ APE：行动、目的、期望 • 行动：定义要完成的工作或活动。

GPT

DALL-E 3 不只是文生图！10 个案例颠覆认知

DALL-E 3 的出现又一次颠覆了 AI 绘图行业，它生成的图片迅速走红社交媒体。

DALL-E 3 文生图

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

高级分析与可视化 MCP使AI能够执行复杂的数据分析任务并生成直观的可视化： 1.

MCP 大模型

ollama本地部署自然语言大模型

大模型已经发布很久，网络上的大模型形形色色，现在已然是群英荟萃，那么，如何在本地运行一个大模型？

ollama 语言大模型部署

Python程序混淆和打包exe文件流程和方法

在创建了独立应用（自包含该应用的依赖包）之后，还可以使用 PyInstaller 将 Python 程序生成可直接运行的程序，这个程序就可以被分发到对应的 Windows

Python 程序

点评：六大向量数据库

这一波gpt热潮，90%的企业开发，都是llm+本地知识库集成。

向量数据库

AI颠覆的第一个体育赛道，来了

Plaier平台的核心优势在于其能够实时分析全球比赛和球队数据，并与转会市场上的球员联系起来，为足球经理人提供定制化的转会建议。

体育 AI

WSL2安装（详细过程）

运行常见的命令行工具，如grep、sed、awk或其他ELF-64二进制文件。

虚拟化 docker

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