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ReplaceAnything：阿里最新项目！重绘图片里的任何元素，商用价值极高！用最简单的部署创造最大的价值！

摘要 ReplaceAnything是阿里团队即将开源的项目，针对图像里的人物替换、服装替换、背景替换等方面做了极大的优化，使用户上传图片可以指定部分区域生成新内容，并且做到了严格保留遮挡区域，这对AIGC

ReplaceAnything 文生图

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

的缘起与架构介绍，RAG架构很好的解决了当前大模型Prompt learning过程中context window限制等问题，整体架构简明清晰，易于实现，得到了广泛的应用，但实际落地过程中有大量的实际问题需要改进优化。

大模型

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

因此，下面的一些技巧既可以优化训练阶段，也可以优化推理阶段，但也有一些只能优化推理阶段。

大模型

Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

在开篇的时候就大致讲了SD和VAE，那么今天我们具象化地再来讲讲Stable Diffusion（稳定扩散）。

Stable Diffusion 文生图

LLMOps框架Dify发布Workflow功能，RAG进入自由编排时代（附产品负责人分享PPT ）

在coze等编排工作流引发开发者强烈兴趣之后，Dify也发布了自己的工作流功能，这标志着原有的固化的RAG编排流程被更加灵活的工作流编排取代。

RAG 自由编排 Workflow

如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

在这些情况下，幻觉或虚假信息的产生可能特别有害，并可能导致严重后果。

大模型

麦肯锡专家都在用的方法：用ChatGPT速览用户研究领域的 50 个核心概念

Persona 用户画像描述典型用户的虚拟角色

用户工作

llm-action：让天下没有难学的大模型

; 模型推理服务化框架Triton保姆式教程（三）：开发实践 LLM压缩 LLM量化训练后量化： · &ensp

大模型 LLM

自从prompt用了示例演示，GPT的输出稳定性达90%

示例是prompt的具体化，它们为GPT提供了更具体的参考例子，使其能更准确地理解用户的意图。

prompt 提示词

Stable Diffusion

详解Stable Diffusion提示词prompt语法

再也想不到其他的了，总感觉是吃了没文化的亏？

SD prompt 文生图提示词

提示词学习地址推荐

提示工程（Prompt Engineering）是一门较新的学科，关注提示词开发和优化，帮助用户将大语言模型（Large Language Model, LLM）用于各场景和研究领域。掌握了提示工程相关技能将有助于用户更好地了解大型语言模型的能力和局限性。

提示词 prompt

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

一、训练数据集准备这个过程主要做三件事：训练素材处理图像预处理打标优化 1.

训练

RPA机器人实现网页自动翻页功能

一、RPA简介： RPA，全称Robotic Process Automation（机器人流程自动化），是一种利用软件机器人或人工智能助手来自动执行重复性、规律性的办公室任务和业务流程的技术。

RPA 自动

【开源看AI】4.2K star！Reor：AI自动帮你发现知识之间的连接

而喜欢自己做笔记、写东西的创作者来说，如何自动化地在知识之间建立内在的连接、发现不同时间想法之间隐藏关联，从而激发灵感、增进思维，可能是更重要的助力。

Reor 开源工具知识管理

初创企业必知的 30种商业模式（附实例）

· 付费支持——项目维护者十分熟悉代码库，可以对个性化收费。

初创商业模式

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