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使用这个工具后,我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍!
Generation)是一种检索增强生成技术,它利用大型语言模型来处理用户查询,RAG 技术的主要组成包括数据提取—embedding—创建索引—检索—排序(Rerank)—LLM 归纳生成,不过实际落地过
程
来看
RAG
大语言模型
将文本转化为3D动画:DeepMotion推出MotionGPT,开启动画新时代!
这是一款基于生成式AI的工具,可以将文本提示无缝转换为复杂的3D动画,简化了动画创作过
程
,同时也超越了物理障碍,使得更多不同类型的创作者和行业可以使用3D动画。
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动作捕捉
提示词
【爆肝整理】500+ AI 最佳提示词
为面向年轻人的应用
编
写 10 个富有创意和说服力的标语。
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大模型
大模型应用设计的10个思考
与传统的
编
程
方法不同,现在的开发思路更倾向于“模型优先”。
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应用
ChatGPT
如何使用ChatGPT进行写作
要使ChatGPT完全遵循你的意图进行创作,需要一个不断优化和试验的过
程
。
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写作
大模型
RPA和大模型结合:开启智能自动化的新纪元
其中,两种技术引起了广泛的关注和讨论,分别是RPA(Robotic Process Automation,机器人流
程
自动化)和大模型(Large Models,基于大规模数据和计算资源训练的深度学习模型
RPA
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ComfyUI 图片以及工作流管理神器
不仅如此,还可以远
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订阅官方或者大佬们公开的工作流网站,方便我们学习最新的工作流技术,与时俱进。
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工作流
大模型
北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型!聚焦真实开发场景,专为企业私有部署设计
等等,一个“仅”70亿参数的代码大模型,能展现出什么样的AI
编
程
水平?
aiXcoder-7B
大模型
CodeGeeX2来了!效果超LLaMA2-70B
CodeGeeX插件(VS Code, Jetbrains)后端也全面升级,支持超过100种
编
程
语言,新增上下文补全、跨文件补全等实用功能。
CodeGeeX2
开源模型
Transformer
图解 Transformer——功能概览
如上图所示,Transformer在训练过
程
中,模型对数据的处理过
程
如下,大体可分为 6 个步骤: 1.
Transformer
大模型
图解
人工智能
AI产品经理视角:如何构建人工智能产品
例如,如果您正在开发虚拟助手,您的用户体验设计师将必须了解提示工
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才能创建自然的用户流
程
。
大模型
产品经理
Transformer
图解 transformer——逐层介绍
注意,在推理过
程
中,我们没有目标序列,而是循环地将输出序列送入解码器的嵌入层,正如第一篇文章所言。
Transformer
大模型
图解
换脸
AI换脸工具:facefusion使用心得
我测试果在RTX3090显卡中开启这项,整个换脸过
程
并没有出现卡顿情况。
FaceFusion
文生图
Sora
OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高?
国产芯片迎来一次机会,设计并量产 14nm 的中算力、大显存 LLM 推理芯片,可以绕开芯片制
程
的瓶颈迅速商业化 测算 GPT-4 的训练算力需求 首先估算
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推理
算力
微调
2024!深入了解 大语言模型(LLM)微调方法(总结)
在提示工
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、微调和评估之间进行迭代,直到达到期望的结果。
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