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更快更好的chatglm3来了

ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。

开源模型 ChatGLM

AIGC系列之一-一文理解什么是Embedding嵌入技术

Embedding层往往是神经网络的第一层，它可以训练，可以学习到对应特征的内在关系。

AIGC Embedding 嵌入技术

万物皆可替换！阿里【ReplaceAnything】，支持在线体验！

今天一起来学习怎么高效利用它！

ReplaceAnything 文生图

医疗+人工智能的创新应用

随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经渗透到了我们生活的各个方面。

大模型

Whisper对于中文语音识别与转写中文文本优化的实践(Python3.10)

对Whisper中文领域的转写能力造成了一定的挑战，但实际上，Whisper的使用者完全可以针对中文的语音做一些优化的措施，换句话说，Whisper的“默认”形态可能在中文领域斗不过FunAsr，但是经过中文特殊优化的

Whisper 语音优化

目前有哪些比较成功的人工智能应用？

看了一眼问题日志，发现这个问题是在2016年提出来的，7年过去了，人工智能其实应用已经相比起以前不知道翻了多少倍。

生成式AI

自从prompt用了示例演示，GPT的输出稳定性达90%

前言: 在人工智能领域，chatGPT显然已经一枝独秀。

prompt 提示词

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

这些经验和建议将在工作台一节中详细展示，在这里就不再展开。

智能客服

Stable Diffusion

这篇深入浅出帖助你早日实现Stable diffusion自由

（扩散模型这个概念源自热力学，在图像生成问题中得以应用）。

AI图片

如何提升 GPTs 的翻译效果？

当然，现在各大翻译软件的能力已经很强了，但是 GPT 的出现不仅仅提升了翻译能力，主要是提升了翻译的可控能力。

GPT 翻译

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

从MoveNet的技术博客分享中，我感受到Google在这方面的工程能力确实值得我们学习，它在两种范式之间取得了优秀的平衡，既避免了单独训练一个det模型，又尽量保留了单人姿态估计的精度优势。

MoveNet-SinglePose Google 模型

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

此前，DataLearner曾经从理论上给出了大模型显存需求的估算逻辑，详细说明了大模型在预训练阶段、微调阶段和推理阶段所需的显存资源估计（参考：需要多少GPU显存才能运行预训练大语言模型？

大模型

2023年人工智能行业总结

这一年中，AI领域经历了众多的变革，仿佛将过去十几年的积累在一夜之间彻底释放。

人工智能 AGI 思考总结

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]Segment Anything实现商业换装

Segment Anything是一种基于深度学习算法的图像分割工具，它可以将图像当中的每一个像素分配到对应的区域当中，能够实现精准的边缘识别。

Segment Anything 文生图

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

然后创建一个新的神经网络模型，即目标模型。

大模型微调

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