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大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

架构改成近期新出的基于状态空间模型（SSM）的mamba架构；有的是在预训练微调方法上下手，比如我们在上一篇文章《【论文解读】：大模型免微调的上下文对齐方法》中提到的利用上下文学习（ICL），通过采用少量精心策划的风格示例和精心设计的系统提示

MoE 大模型

对于AI，我们现阶段可以有的态度

如果想让他帮你做些更专业的更具体的更精准的，能为你所用的内容生成，你还真需要下点功夫去学习下如何与AI交流的自然语言编程。

文生图

ComfyUI上使用SDXL1.0官方工作流实操使用零基础讲解节点式生成的Ai绘画工具comfyui，节点模块讲解

comfyui通过将stable diffusion的流程拆分成模块，实现了更加精准的工作流定制和完善的可复现性。

文生图

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

如果想要获得较好的结果，高质量训练数据集的构建需要精心设计，开销也是不容忽视的。

知识库

开源大语言模型完整列表

A100/A800 或两张 3090 显卡运行，在 INT4/8 精度下可在单张 3090 显卡运行。

开源模型大语言模型

ComfyUI安装教程

首先，选择一个你喜欢的模型检查点，并将其放入models/checkpoints目录中（如果该目录不存在，请先创建），然后重新启动ComfyUI。

ComfyUI安装

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

/Fireflypip install -r requirements.txt 需要额外注意的点，下面的包务必使用源码安装，以避免不必要的麻烦，且torch版本不要选择

大模型微调

Prompt屠龙术-少样本示例

通过在提示中提供一些精心设计的示例，您可以显着提高 LLM 响应的准确性、一致性和质量。

Prompt 少样本示例

爆肝！超详细的胎教级Midjourney使用教程，看这一篇就够！

U1，2，3，4，代表了你选一张图，它帮你再润色一下就可以出图了 V1，2，3，4，则是你让它在这张图的基础上，再生成4张类似的你来选那个旋转的小图标则代表了都不满意，给爷重做！

文生图

停用词(Stop Words)的价值、收集与使用

我们能做的，是结合自己要解决的问题，选择合适的方法来构建一个“尽可能好的”或者“更好的”停用词表。

停用词

国内外开源大语言模型一览表

针对评测基准任务的选择及其选择标准问题，我们认为领域评测基准应当着重强调任务的实用性，以更好的反映学术界改进PLM对现实世界的帮助。

大模型

SD入门教程二：文生图基础用法（提示词）

精准表达你的意图才是最重要的，而不是堆积非常多无用的词语。

SD prompt 文生图提示词

Stable Diffusion

造梦师手记：腾讯加入Stable Diffusion的ControlNet模型开发，效果艳丽

一、ControlNet的革命 ControlNet是一位年轻的斯坦福大学的华人选手创作的，Lvmin Zhang，2021 年本科毕业，现为斯坦福 PHD，并发布了论文阐述其原理。

Stable Diffusion

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

如果我们的块太小或太大，可能会导致不精确的搜索结果或错过展示相关内容的机会。

RAG 大模型

淘宝模特全体注意！阿里AnyDoor AI换装神器出来了，年度最强AIGC重制绘图工具，重塑电商模特产业

新生成的图片就在左上角，模特已经穿上了你刚刚精心挑选的衣物，效果自然到仿佛设计师亲手搭配。

AnyDoor 换装文生图

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