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OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

· 第一步大家可以参考百度 PaddleOCR ，其对中文的准确率是非常高的

OCR 大模型文字识别

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

577d3e2a8f52ca85a5be4882a584e3e3.png 这样操作有个弊端，对话轮次太多了，得有几百次。

embedding 大数据分类

Stable Diffusion

AI绘画Stable Diffusion进阶使用

Id=1101 魔咒百科词典：https://aitag.top/ 风格化标签 Stable Diffusion V1 Artist Style Studies(风格化总结)：https

Stable Diffusion 文生图

比 Roop 和 Reactor 更像！IP Adapter 新模型为任何人做写真

如果因为网络问题无法下载，这是百度网盘下载链接：https://pan.baidu.com/s/1ng_i3fEjHsTCFG0E_OE8vA?

IP-Adapter 文生图

Ilya认错，Scaling Law崩了？自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI

因为要同时运行数百个芯片，这种超大参数模型的训练可能要花费数千万美元，系统太复杂还可能会出现硬件故障。

Scaling Law AI大模型

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

理解看公式总是挺抽象的，下面我们还是看看来自维基百科的例子吧。

开源模型

【工具书】基于角色和思维链的人工智能中文Prompt提示词，涵盖几乎所有场景

我的第一个请求是“我需要帮助计算世界上有多少百万张纸币在使用中”。

prompt 提示词

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

系统需要能够以每秒数百或数千次的速度响应查询。

大语言模型 RAG检索增强

【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

小结近两个月，LLM 开源社区在基础模型研究、模型指令微调、模型应用场景等多方面的进展称得上日新月异、百花齐放。

训练大模型 belle

ChatGPT 的对话框过时了？这款 AI 产品提供了一种很新的聊天方式

ChatGPT 纵然可以反复生成，但如果某个问题对话了几百次，聊天记录过长，我们可能也不知道自己聊到哪里了。

ChatGPT 聊天

全球生成式 AI 应用全景图

2017 年由Google 提出，Vision Transformer 于2020 年提出； 2.当前最大的语言模型已经超过万亿参数量级，当前最大的视觉模型刚刚达到百亿参数量级

大模型

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了！

其实就是总结几百页PDF文档的原理，比如让大模型总结一本书，肯定是超Token上限了嘛，所以可以使用一系列查询来总结文档的每个部分。

OpenAI Prompt 提示词

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

违规百分比被作为主要评估指标，均值评分作为补充。

大模型

Stable Diffusion

全面理解Stable Diffusion采样器

Old-School ODE Solvers 我们先来看最简单的一类，这些采样器中的发明时间都已经超过一百年了，它们是就老式的常微分方程（ODE）求解器（solver）。

绘画采样器 SD

AI音乐热潮下，“神曲工作室”率先失业

现在我们经常会每天收到很多所谓‘版权公司’给过来的小样，一天可能有几十首，几百首给你的。

音乐音频

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