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我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

· · (R) 响应：规定输出的格式确定输出格式是为了确保大语言模型按照你的具体需求进行输出，便于执行下游任务。

GPT-4 提示词

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

3.3.2 微调Embedding模型为了提高检索的精确度和相关性，可以对Embedding模型进行微调，使其更好地适应特定的领域检索库和下游任务。

知识库 RAG检索增强

最新最全的开源中文大语言模型列表

OpenChineseLLaMA 简介：基于 LLaMA-7B 经过中文数据集增量预训练产生的中文大语言模型基座，对比原版 LLaMA，该模型在中文理解能力和生成能力方面均获得较大提升，在众多下游任务中均取得了突出的成绩

大模型

国内外开源大语言模型一览表

https://mp.weixin.qq.com/s/u0UcCxzJOkF4fO_JI6ToQA https://github.com/yangjianxin1/LLMPruner 在许多下游任务中

大模型

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