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如何构建基于大模型的App

这也允许大模型在广泛的任务中进行泛化，然后下游进行微调。

构建大模型App

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

考虑到向量检索的大部分场景都是返回与该元素相似的topk个元素即可，比如推荐中的召回，只需召回近似100个item，也不关注item间的相对顺序，也无需100%准确，毕竟上游还会有粗排和精排。

大模型 AI编程

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

您的下游任务应该决定您想要评估的内容，但请始终记住古德哈特定律：“当一个度量成为目标时，它就不再是一个好的度量。”

LLM 大模型 GitHub

被时代选中的智谱 AI：成为 OpenAI，超越 OpenAI

通过将这两种模式的优点结合起来，模型在下游任务中能够完成更多任务。

智谱 AI

开源大语言模型完整列表

StableLM 模型可以生成文本和代码，并为一系列下游应用提供支持。

开源模型大语言模型

我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

· · (R) 响应：规定输出的格式确定输出格式是为了确保大语言模型按照你的具体需求进行输出，便于执行下游任务。

GPT-4 提示词

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

3.3.2 微调Embedding模型为了提高检索的精确度和相关性，可以对Embedding模型进行微调，使其更好地适应特定的领域检索库和下游任务。

知识库 RAG检索增强

最新最全的开源中文大语言模型列表

OpenChineseLLaMA 简介：基于 LLaMA-7B 经过中文数据集增量预训练产生的中文大语言模型基座，对比原版 LLaMA，该模型在中文理解能力和生成能力方面均获得较大提升，在众多下游任务中均取得了突出的成绩

大模型

国内外开源大语言模型一览表

https://mp.weixin.qq.com/s/u0UcCxzJOkF4fO_JI6ToQA https://github.com/yangjianxin1/LLMPruner 在许多下游任务中

大模型

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