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百度智能云的Prompt模板

一.Prompt模板 1.电影评论模板名称：电影评论模板来源：预置模板创建时间：2023-07-28 12:00:00 模板标签：写作模板内容：我希望你充当一个电影评论家。

大模型 prompt

Yi技术报告细节分享

o 学习式过滤：通过困惑度、质量、安全和文档连贯性4种评分器来对文本进行过滤，其中，困惑度评分器利用KenLM库，按照CCNet的方法评估大量网络文本，丢弃困惑度分数明显高于平均水平的文本

Yi模型大模型

解读提示工程（Prompt Engineering）

用途包括社交媒体监测、情感分析应用。

Prompt 提示词

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

模型学习根据给定的输入预测正确的动作或输出。

大模型训练

Stable Diffusion

全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析

· VAE详细文章 UNet架构 UNet主要通过其跨尺度的上下文学习和精确的像素预测，提供了高质量和高分辨率的图像生成能力

Stable Diffusion 文生图

比GPT-4快18倍，世界最快大模型Groq登场！每秒500 token破纪录，自研LPU是英伟达GPU 10倍

在前段时间的基准测试中，Groq LPU推理引擎上运行的Llama 2 70B直接刷榜，而且比顶级云提供商快18倍的LLM推理性能。

Groq 大模型

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

prompt由一组候选文档组成，这时LLM 的任务是选择相关的文档集，并用内部指标对其相关性进行评分。

大模型

「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent（附66个开源+44个闭源Agent项目）

同时Agent在执行计划时会有以下特别重要的两点：1）反思与完善：Agent中设置了一些反思完善的Agent机制，可以让其进行自我批评和反思，与其它一些信息源形成对比，从错误中不断地去吸取教训，同时针对未来的步骤进行完善

大模型

SeaTable 一站式助力高校多场景数字化升级，打造高效解决方案

场景4 研究方向选择预测除了日常的管理工作，南京大学用 SeaTable 还实现了一些针对学生比较实用的功能，例如通过脚本功能与表格结合，帮助学生实现研究方向的选择预测。

大模型

微软研究团队：Sora核心技术及未来机会研究报告-中英对照版

而这些能力的出现，并不能仅通过观察小规模模型的表现来预测。

sora 论文

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

其中最著名的是Bengio在2003年提出的神经语言模型（neural language model），它可以根据单词的上下文来预测下一个单词，并且可以使用这个模型来生成单词的embedding表示。

embedding

开源版妙鸭相机来了，无限出个人写真图（阿里达摩院出品）

python3 app.py # Step4: 点击生成的URL即可访问web页面，上传照片开始训练和预测 1.

妙鸭相机

Ollama最新更新v0.1.33，实现了多并发可同时与多个模型聊天对话！

· Qwen 110B：首个超过100B参数大小的Qwen模型，在评估中表现出色。

ollama 语言大模型聊天

深度｜万字访谈！Open AI Sora作者，亲自揭秘Sora原理，Sora能带我们通往AGI吗？

，包括损失值，图像评估指标，以及人工评估。

Sora 原理

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

o o • Reflexion：则是在ReAct的基础上增加评估器，用来评估行动轨迹，在发现错误后进行自我反思，从而纠正错误。

Agent 大语言模型

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