文章列表-AI魔法学院

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向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

向量数据库是如何工作的传统数据库以表格格式存储简单的数据，然向量数据库处理称为向量的复杂数据，并使用独特的搜索方法。

开源模型

确实很神奇! 通过 Prompt 中加入“这件事对我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现

尽管大型语言模型(llm)越来越被视为向人工智能迈进的一步，在许多任务中表现出令人印象深刻的表现，但llm是否能够真正掌握心理情绪刺激仍然不确定。

Prompt 大模型情感激励

ComfyUI初学者指南

加载检查点节点使用“加载检查点”节点选择模型。

文生图 comfyui

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

为了解释为什么Embedding提供了这样的实用程序，让我们看一下以前处理文本数据(如表格数据中的分类值)的方法。

大模型

爆火「视频版ControlNet」开源了！靠提示词精准换画风，全华人团队出品

在画风改变上，CoDeF也做了很多细节处理，让效果更加逼真合理。

ControlNet

最好用的AI一键换脸工具FaceSwapLab汉化

", "Enable Or Disable Style Selector": "启用/关闭风格选择器", "This Will Override Selected Style": "会覆盖掉已选风格

一键换脸

接私活必看的11个开源项目

功能介绍 · 资产管理,支持excel csv格式批量导入资产主机 · &ensp

私活开源项目

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

至于向量数据库的查询功能，则是通过计算向量间的相似度来实现的。

向量数据库大模型 cpu

【进阶】-文生图术语解释

检查点 (Checkpoint)# 一种数据，用于捕获模型变量在特定时间的状态。

文生图

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

这可以通过提取相关特征或属性并将其转换为向量格式来实现。

RAG 大语言模型

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

实例格式化是指将数据实例（如文本、图像、音频等）处理成一种特定的格式，以便它们可以被用于机器学习算法的输入。

大模型

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

根据经验，如果文本块尽量是语义独立的，也就是没有对上下文很强的依赖，这样子对语言模型来说是最易于理解的。

RAG 大模型

【语音识别】OpenAI语音力作Whisper

训练初始模型后，查看不同训练数据源的错误率，优先对高错误率和大数据尺寸的数据源进行手动检查，剔除低数据质量的数据源。

语音转文字 whisper

集成文字生成、抠图、图像融合等强大功能的comfyUI 插件 Allor Plugin

今天主要分享下 Allor Plugin 插件使用的技巧和一个报错的处理。

comfyui 插件绘画

一款构建AI数字人项目开源了！自动实现音视频同步！

本周GitHub项目圈选: 主要包含音视频同步、多代理框架、3D对象模型、适用于开发者的演示文档构建工具、网页程序打包、自构建CRUD应用等热点项目。

AI数字人音视频同步

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