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牛顿力学在AI中失效？Transformer模型能完美预测却不懂物理，哈佛团队揭示模型缺失物理常识

而本次研究团队认为，基础模型的前景依赖于这样一个核心假设：学习预测序列能够揭示更深层次的规律，甚至乐观地说其能构建出一个世界模型。

Transformer 大模型

麦肯锡专家都在用的方法：用ChatGPT速览用户研究领域的 50 个核心概念

这就像用户研究领域中的信息架构。

用户工作

公司如何使用ChatGPT进行内容营销？

要掌握ChatGPT的功能，必须深入研究驱动其内容生成能力的架构框架和算法：转化器架构和算法：ChatGPT的基础是Transformer架构，它采用了自我关注机制来处理和生成文本。

大模型

8 月份火火火火的 GitHub 开源项目

中文对话式大语言模型 01 一个清新文艺的微社区一个美观清新的微社区开源项目，整套系统使用 Go + Zinc 的架构，前端由 Vue3 构建，采用小清新风格，布局类似 Twitter

大模型

Stable Diffusion

Meta发布业界最强文生图模型CM3Leon，实力碾压Stable Diffusion、Midjourney

文生图给定具有潜在高度组合结构的提示文本，生成一个跟随提示的连贯图像。

文生图

「语音转换新速度」— 探秘Whisper JAX的70倍速提升

此外，它在JAX框架下的优化使其能够利用Google的TPU架构，这在处理大规模数据时提供了前所未有的速度优势。

Whisper 语音识别

从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

这些模型通常由深度神经网络构建而成，拥有数十亿甚至数千亿个参数。

大模型

比GPT-4快18倍，世界最快大模型Groq登场！每秒500 token破纪录，自研LPU是英伟达GPU 10倍

它采用了时序指令集计算机（Temporal Instruction Set Computer）架构，这意味着它无需像使用高带宽存储器（HBM）的GPU那样频繁地从内存中加载数据。

Groq 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.8.0重大更新！

ensp; 支持SDXL-Inpaint模型 · 使用Spandrel进行放大和面部修复架构

SD 画图

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

在2017年的创始阶段，与Transformer架构的出现相一致，主要重点是通过预训练模型（PTM）来吸收额外的知识以增强语言模型。

rag 检索增强

AIGC大模型，潮水褪去之后

坦率讲，家长哪里在乎这个，里面塞了那么多机构的录播课，之前一个学期一门课就得1000多，现在一个2000块送全套，还白饶一个学习机，多香啊。

大模型

阿里&字节发表VividTalk，只需单张照片即可根据音频生成栩栩如生的人物说话头像视频

VividTalk是一个通用的一次性音频驱动的说话头部生成框架。

VividTalk 视频

对于大模型RAG技术的一些思考

;将最相关的Top 5文本块和问题拼接起来，形成Prompt输入给大模型 · 将大模型的答案返回给用户具体可以参考下图，这个流程的打通其实特别容易，基本上1天就能把架子搭起来

RAG 大模型

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

然而，目前的架构能够处理如此大量的数据，这真是令人着迷。

Llama 3 大语言模型

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

· 分析：寻找模式或根据框架进行评估，如结构分析、修辞分析等。

大模型提示词

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