首页
Ai 资讯
Ai 知识库
创作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
Ai术语
Ai提示词
Ai创意图
Ai工具
Ai视频
VIP专区
VIP专区
登录
AI魔法学院客服
最新
排序
收藏
全部
七天内
一个月内
选择分类
全部
写作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
其他
AI工具
VIP视频
推荐阅读
换一批
· AI声音克隆 | 最全最简教程(权威版)
· 字节跳动最强AI工具 “豆包” ,近1000款应用!一句话自动生成图文,堪比ChatGPT?
· SD入门教程五:后期处理图片高清放大
· 技术爆炸!AI一图换脸新王者,Instant ID保姆级安装与使用测评
· Suno音乐新手指南(手把手完整版教程)
· 大模型能力评估体系
· Prompt工程入门
· 详解Stable Diffusion提示词prompt语法
· 大模型中的Top-k、Top-p、Temperature详细含义及解释
· ChatGPT提示工程 - 总结
热门标签
Stable Diffusion
stable diffusion
Midjourney
midjourney
ComfyUI
comfyui
ChatGPT
chatgpt
大模型
数字人
开源
人工智能
Sora
文心一言
天工
零一万物
知海图
星火
文心一格
混元
通义千问
盘古
言犀
ChatGLM
Github
微软
热门标签
免费
教程
插件
免费
教程
插件
免费
教程
插件
文章列表
语音
国内厂商语音识别与Whisper评测:现状与概况对比
国内的科技企业在语音识别领域也在不断迭代和创
新
,其中不乏一些具有竞争力的语音识别技术,如讯飞、百度、阿里巴巴等,这些厂商的技术在一定程度上已经接近或达到了国际领先水平。
语音识别
Faster-Whisper
数字人
数字人直播哪家强?百度、硅基、风平与闪剪四大AI数字人横向评测!
2023年,AIGC技术的爆发将加速AI大模型对部分产业的颠覆,并带来数字人产业的
新
机遇。
数字人
数字分身
揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事
而另一方面,国产大模型之前很少涉足架构层面的创
新
,也是因为很少有人主动去击破那样一种成见:美国更擅长从0-1的技术创
新
,而中国更擅长从1-10的应用创
新
。
DeepSeek
大模型
大模型
京沪“中国大模型第一城”争夺战爆发|钛媒体·封面
方案中提出,到2025年,北京AI技术创
新
与产业发展将进入
新
阶段,基本建成具有全球影响力的AI创
新
策源地,而且基础理论研究取得突破,原始创
新
成果影响力不断提升;关键核心技术基本实现自主可控,其中部分技术与应用研究达到世界先进水平
大模型
钛媒体
Elasticsearch 中的向量搜索:设计背后的基本原理
无锁搜索 就地更
新
数据结构的系统通常需要加锁,以保证并发索引和搜索下的线程安全。
向量数据库
用户意图对齐,无需人工标注,Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B
,
新
的提示可能是 "今天的最高和最低温度是多少?"
小型语言模型
Zephyr-7B
教程
GPTs使用指南 | 保姆级GPTs入门教程,0代码基础也能做AI产品
首先,点击Create a GPT后进入到“
新
GPT”创建页面。
GPTs
入门教程
剪映专业版智能补帧
在两个加油站之间
新
增几个加油站,这样就可以一定程度上减少因缺油而抛锚的情形!
剪映
智能补帧
GPTs
智能时代的变革者:定制化GPTs重塑未来的五大预言
这种创
新
的自由度将激发
新
的商业模式和服务,进而推动经济增长。
GPTs
智能
Sora
探索Sora的魔法世界:功能展示、原理解析、未来市场影响大猜想!
通过大规模参数量的训练,视频模型涌现出许多有趣的
新
能力。
视频生成
sora
OpenAI
Agent:OpenAI的下一步,亚马逊云科技站在第5层
每当有
新
的Agent论文出来的时候,团队都会很兴奋并且认真地讨论。
开源模型
AIGC
朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事
但在应用层有很多创
新
。
朱啸虎
AGI
开源
星标破万!小钢炮2.6登顶GitHub,Hugging Face TOP3, 燃爆开源社区!
MiniCPM-V 2.6 是 MiniCPM-V 系列中最
新
、性能最佳的模型。
MiniCPM-V
2.6
大模型
开源
为你推荐开源项目:Meridian——专属个人情报站!
它借助先进的AI技术,像勤劳的小蜜蜂一样,从数百个
新
闻源中采集、分析并提炼出关键信息,最后为你生成一份个性化、简洁明了的日报。
Meridian
开源项目
大模型
什么情况用Bert模型,什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型,咋选?
答:有如下几个原因: 只更
新
了部分参数:比如LoRA原论文就选择只更
新
Self Attention的参数,实际使用时我们还可以选择只更
新
部分层的参数; 减少了通信时间:由于更
新
的参数量变少了,所以(
大模型
<
...
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
...
>
1
2
4
5
6
7
8
9
100