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爆火「视频版ControlNet」开源了！靠提示词精准换画风，全华人团队出品

这就是由全华人团队打造的最新视频处理算法CoDeF，发布才几天，迅速在网上爆火。

ControlNet

Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

丰富的召回模式用户可以自由选择所需的召回模式： N 选 1 召回：先根据用户输入的意图选择合适的知识库，然后从知识库检索所需的文档，适用于知识库彼此隔离，不需要互相联合查询的场景

Dify 大模型知识库

使用BELLE项目部署bloomz模型（专业程序员精简版）

中文对话大模型ELLE（BE Large Language Model Engine），基于BLOOM和LLAMA针对中文做了优化，模型调优仅使用由ChatGPT生成的数据，为中文指令提供更好的支持。

belle 训练大模型

Stable Diffusion

AnimateDiff：一篇文章教你学会用Stable Diffusion制作GIF动图

了解如何使用这个强大Stable Diffusion工具，释放你的创造力。

AnimateDiff 视频训练

这个数字人开源项目太牛了，非常全面的项目解决方案(含源码)

项目的主要组成部分是Fay控制器和数字人模型，这些可以结合起来创造多种应用场景。

Fay 开源项目数字人

零一万物API开放平台出场！通用Chat多模态通通开放，还有200K超长上下文版本

△开发者星云爱店CTO大董提供的测试资料，文图数据均脱敏总之，凭借强大的长文本和多模态处理能力，无论是在to B还是to C场景，Yi都能构建出高效的大模型应用。

零一万物 YI 李开复

大模型压缩首篇综述来啦~

它根据每个权重的大小以及相应输入激活的范数的乘积进行评估，这个乘积是通过使用一个小型校准数据集来近似计算的。

大模型

TypeChat 入门指南

一旦定义了类型，TypeChat 就会处理剩下的事情，使用类型构建对 LLM 的 prompt，根据 schema 验证 LLM 响应，总结实例来确保与用户意图保持一致。

TypeChat

朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事

另一股是市场信仰派，他们信奉陡峭的技术曲线终有放缓的一天，只需将“足够的AI能力”投入可以快速变现的商业场景中，用中国市场庞大而独特的数据构筑壁垒。

朱啸虎 AGI

爆肝7天！AI艺术字终极攻略，光影、隐藏、嵌入、海报4种艺术字全拆解

如果不是有非常专业的文字设计和排版需求的话，用美图秀秀就足够了具体的制作方法： ①打开美图秀秀，点击“图片美化” ②点击右上角的“制作壁纸” ③在最下面可以选择颜色

文生图

TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别

前期我们使用大量的篇幅介绍了手写数字识别与手写文字识别，当然那里主要使用的是CNN卷积神经网络，利用CNN卷积神经网络来训练文字识别的模型。

OCR 手写文字识别

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

它也被称为结构化数据，可以说是网络的一个通用语义框架。

开源模型

通俗易懂地解释OpenAI Sora视频生成的特点有哪些？它与此前的Runway Gen2、Pika有什么区别？以及缺点是什么？

而此前的视频平台，如Runway Gen2，文本生成视频的方式只能选择16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 以及 21:9的长宽比。

sora 视频生成

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

通常情况下，我们使⽤更好的基础模型、更⼤的数据集⼤⼩以及更⾼质量的数据来提升⼤型语⾔模型（LLM）微调性能

NEFTune 大语言模型

令人惊艳的开源图标生成AI模型：ChartLlama （南洋理&腾讯）

你是否经常需要处理各种数据，比如销售额、股票价格、人口统计等？

ChartLlama 开源模型图标

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