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如何微调Meta Llama-3 8B

from datasets import load_dataset 加载数据集 1.

Meta Llama 3 大模型

PDFTriage:面向长篇结构化文档的问答

近期的工作开始构建集中在文档的QA数据集。

大语言模型 PDF 文档

GitHub上的RPA小工具，可以将重复、繁琐的任务自动化

例如，可以编写脚本来自动填写表格、处理电子邮件、进行数据输入、生成报告等。

RPA 自动化

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

数据科学库：包括熟悉用于数值运算的 NumPy，用于数据操作和分析的 Pandas，以及用于数据可视化的 Matplotlib 和 Seaborn。

LLM 大模型 GitHub

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

这使得该技术非常适合需要查询数据库、文档或其他结构化/非结构化数据存储库的应用程序。

训练

ChatGPT论文润色进阶指令

相比之下，GPT-4.0更依据事实回答，展现出更高的稳定性。

ChatGPT 写作

释放潜能：大模型与企业微信SCRM系统的完美结合

企业微信SCRM系统的核心功能有以下几个方面：• 客户画像：通过对客户的聊天记录、消费行为、社交媒体等数据进行分析，生成更加细致和全面的客户画像，帮助企业进行精准营销和个性化服务

SCRM 大模型

如何看待大型语言模型的Prompt

LLM作为程序数据库你可以将大型语言模型视为类似于数据库：它存储信息，你可以通过提示来检索信息。

prompt 大语言模型

刚上线就崩了？字节版 GPTs 征战国内市场：无需编码，快速创建 AI 聊天机器人

· 丰富的数据源扣子提供了简单易用的知识库功能来管理和存储数据，支持 Bot 与你自己的数据进行交互。

Coze 聊天机器人

46.6k星星！最强开源AI集合系统，一键部署全网AI工具都能直接用，UI简直是视觉盛宴！

九、数据库 LobeChat支持使用服务器端和本地数据库。

AI开源集合

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

其中，检索增强生成（Retrieval-augmented generation，RAG）是一种针对知识密集型 NLP 任务的生成方法，它通过在生成过程中引入检索组件，从已知的知识库中检索相关信息

Prompt 大语言模型 RAG

大模型能力快速测评极简题目

【事实能力问答】 “小满”是24节气中的第几个清朝倒数第二个皇帝是谁？

大模型

RAG模型的主要痛点和解决方案

- 实现辅助头部以预测解释性证据，如显著的片段。

rag 大模型

字节开源项目MimicTalk：快速打造逼真3D Talking Face的利器

技术背景传统的3D说话头像生成方法往往需要大量的数据和长时间的训练过程，这对于资源有限的个人或小型团队来说是一个不小的障碍。

MimicTalk 开源模型

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

首先，你可以基于这个PDF来创建向量embedding，并在数据库中存储（当前已经有一些很不错的向量数据库了，如Pinecone）。

embedding

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