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GitHub上很火的RPA框架：一款用于验收测试和 RPA 的通用自动化框架robotframework

3.广泛的库支持：Robot Framework 拥有丰富的内置库和扩展库，可以用于处理各种测试任务，如web测试、数据库测试、网络测试等。

RPA框架自动化

人工智能的应用范式呼之欲出

（数据表）LLMXplorer，数据覆盖了150多种大语言模型，从17个关键指标上审视大语言模型的训练方法和资源、训练数据、道德对齐、和私有数据安全性和在不同垂直领域的适用性。

大模型

大模型压缩首篇综述来啦~

它根据每个权重的大小以及相应输入激活的范数的乘积进行评估，这个乘积是通过使用一个小型校准数据集来近似计算的。

大模型

再也不用担心 AI 图片脸崩手崩了

大家可以根据自己的喜好选择相应的模型。

ADetailer 安装文生图

如何看待大型语言模型的Prompt

LLM作为程序数据库你可以将大型语言模型视为类似于数据库：它存储信息，你可以通过提示来检索信息。

prompt 大语言模型

GitHub上的RPA小工具，可以将重复、繁琐的任务自动化

例如，可以编写脚本来自动填写表格、处理电子邮件、进行数据输入、生成报告等。

RPA 自动化

释放潜能：大模型与企业微信SCRM系统的完美结合

企业微信SCRM系统的核心功能有以下几个方面：• 客户画像：通过对客户的聊天记录、消费行为、社交媒体等数据进行分析，生成更加细致和全面的客户画像，帮助企业进行精准营销和个性化服务

SCRM 大模型

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

数据科学库：包括熟悉用于数值运算的 NumPy，用于数据操作和分析的 Pandas，以及用于数据可视化的 Matplotlib 和 Seaborn。

LLM 大模型 GitHub

PDFTriage:面向长篇结构化文档的问答

近期的工作开始构建集中在文档的QA数据集。

大语言模型 PDF 文档

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

首先，你可以基于这个PDF来创建向量embedding，并在数据库中存储（当前已经有一些很不错的向量数据库了，如Pinecone）。

embedding

如何微调Meta Llama-3 8B

from datasets import load_dataset 加载数据集 1.

Meta Llama 3 大模型

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

其中，检索增强生成（Retrieval-augmented generation，RAG）是一种针对知识密集型 NLP 任务的生成方法，它通过在生成过程中引入检索组件，从已知的知识库中检索相关信息

Prompt 大语言模型 RAG

ChatGPT论文润色进阶指令

相比之下，GPT-4.0更依据事实回答，展现出更高的稳定性。

ChatGPT 写作

AI+智能客服：大模型可落地的最成熟场景之一

现在大模型下，是完整理解了知识库的文档，所以知识库里的全文本以及全图表，和里面的数据，大模型都去理解后再回复用户问题，相对来说会比原来的问答对更准确。

ai 客服

Chinese-LLM开源中文大语言模型合集

QiZhenGPT：地址：https://github.com/CMKRG/QiZhenGPT 简介：该项目利用启真医学知识库构建的中文医学指令数据集，并基于此在LLaMA-7B模型上进行指令精调

大模型中文

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