文章列表-AI魔法学院

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PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

当前最先进的近似最近邻搜索(ANNS)算法生成的索引，必须存储在主存储器中，以实现快速查全率搜索——这使得它们非常昂贵，并且限制了数据集的大小。

大模型 PostgreSQL

10个大模型私有化需要关注的问题

这需要结合实际场景确定服务器容量、存储、网络带宽和未来可扩展性要求等需求。

开源模型

Stable Diffusion

免配置、免翻墙，Stable Diffusion平替来了！

输入用户名，选择感兴趣的内容，确认满18岁，选择个人职业身份后就注册成功了。

LeonardoAI 文生图

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

继电器好的。

大模型

大模型训练为什么用A100不用4090

优化器所用的内存其实也很简单，如果用最经典的 Adam 优化器，它需要用 32 位浮点来计算，否则单纯使用 16 位浮点来计算的误差太大，模型容易不收敛。

大模型

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

“ 第三步是”开发一个为每个伪装的社交媒体应用生成假教育内容的功能。

大模型

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

Udacity - 机器学习简介：免费课程，涵盖 PCA 和其他几个机器学习概念。

LLM 大模型 GitHub

OpenAI Assistants API 使用指南

代码解释器我们使用代码解释器来解一道方程式，示例代码如下： from time import sleep def code_interpreter():

OpenAI Assistants API

ComfyUI | 这么入门就顺了，硬入疼的是自己

基础工作流五核心板块（大模型、VAE、提示词、参数采样设置和生图窗口）本人是三维软件爱好者，像OC渲染器这种节点连节点的看多了，看Comfy界面自带好感，但是直接看内容逻辑就有点卡眼睛，于是就从熟悉的

生成式AI

ComfyUI-基础图生图&基础图片缩放

因为本质上文本和图片都需要经过各自的编码器进行编码翻译。

ComfyUI 图生图

AA大佬新作：ComfyUI整合包，打造极简解决方案

ComfyUI整合包的介绍： AA发布的ComfyUI整合包是一个预装了大量节点的版本，它不仅简化了安装过程，还提供了一个启动器，用于完成节点的更新和安装。

comfyui 文生图工作流程

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

下面针对每个模块分别做说明（备注：以下内容部分参考了检索增强生成技术(RAG)深度优化指南：原理、挑战、措施、展望）。

RAG 检索增强

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

下面针对每个模块分别做说明（备注：以下内容部分参考了检索增强生成技术(RAG)深度优化指南：原理、挑战、措施、展望）。

RAG 检索增强生成

Suno音乐新手指南（手把手完整版教程）

如果你要求不高，那么第一次生成的残缺内容已经够发给朋友炫酷了。

suno 歌曲教程

Stable Diffusion

Stable Diffusion 入门教程开篇

潜在空间压缩：使用变分自编码器（VAE）将高维度的图像数据压缩到一个低维度的潜在空间。

Stable Diffusion 文生图入门教程

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