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Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

在原生能力范畴下，LLM模型具备文本创造能力，如写小说、新闻、诗歌，GPT-3模型最早是被用来做这些事情的。

大模型

我们需要的不是智能体，而是工作流（5000字保姆式教学）

自我反思: 具备审视自身观点的能力,避免偏见和刻板印象。

工作流教学

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

资料：为指令微调准备数据集 - by Thomas Capelle：探索Alpaca和Alpaca-GPT4数据集以及如何格式化它们。

LLM 大模型 GitHub

大模型训练工程那些事

同时期，德国、日本、英国、加拿大、俄国也先后加入了这项军备竞赛。”

训练工程大模型

掌握Prompt的6心法

此外,你还需要储备足够多的Prompt优化技巧和方法,才能在这个迭代过程中不断改进,增量式地让你的Prompt变得更好。

prompt 写作

StreamingLLM 框架：利用最新标记让 AI 记住你的话、创作长篇小说，探索无限长度文本

卡内基梅隆大学、Meta 公司联合组成的研究团队最近发表的论文《EFFICIENT STREAMING LANGUAGE MODELS WITH ATTENTION SINKS》一文针对上述问题，提出了一种优化方案：

大模型 llm框架

如何使用ChatGPT一天搞定论文初稿

专业是软件工程，现在要写硕士毕业论文，请为我提供5个该方向的论文选题，要求体现学术创新性这里我写的比较简略，我们在要求ChatGPT提供选题思路的时候要尽可能加上自己的方向和限制，这样生成的答案会更有针对性

ChatGPT 写作

从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

最后，研究还在模型压缩方面不断进行，以使这些模型能够在移动设备等资源有限的环境中高效运行。

大模型

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

一方面，以Claude 3、Gemini 1.5为代表的流派，陆续支持200K和100万token的上下文窗口，用大力出奇迹的方式让大模型能够精准检索到关键信息来提供准确答案。

向量数据库大模型 cpu

Ollama还是vLLM？深度解析四大顶级LLM服务框架：性能、特性与技术选型指南

SGLang 不仅仅提供“答案”，更像是在 LLM 上运行的“程序”。

LLM 服务框架

不用再羡慕Prompt大神了！看了这篇文章，你只需10秒钟，就能拥有自己想要的专业级Prompt！

附加相关标签，合理嵌入商品链接，预览并优化整体效果后发布 Initialization : 作为爆款小红书笔记创作者，拥有敏锐的市场嗅觉、出色的文案功底和SEO优化能力，严格遵守小红书社区规则，友好地欢迎用户

prompt 写作

AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

以史为鉴，第一次工业革命的推动力是蒸汽机，当蒸汽机逐渐演进为内燃机并开始广泛应用时，第二次工业革命的创新者——电能及其相关设备正处于初创阶段。

大模型

大模型训练为什么用A100不用4090

答案就在访问内存的带宽上。

大模型

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

LeCun认为，未来的人工智能对话系统将在将答案转换为文本之前对其答案进行思考和规划。

AGI 大语言模型观点

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

这种污染可能导致模型的推理能力被错误评估 —— 它们可能仅仅是在训练过程中蒙到题了，正好背出了正确答案。

过拟合小模型

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