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whisper-live：OpenAI Whisper模型的近实时实现

这有助于减少发送到耳语模型的数据量并提高转录输出的准确性。

OpenAI Whisper 大模型

AI落地里那些假的机会

从第一性的视角看，创业的定义就是实现一般人想象中的使用价值向财务价值的跨越。

大模型

Prompt全攻略(三):提升Prompt效果的技巧指南

在这个AI技术日新月异的时代,高效利用ChatGPT等系统的关键在于掌握编写高质量Prompt的技巧。

prompt

震撼科技界：清华大学与智谱AI联手，引领中文长文智能写作新纪元！

这一系列控制实验最终指向了一个关键的发现：模型的最大输出长度直接受其训练数据集中最长样本长度的限制。

写作长文本

百度智能云的Prompt模板

Prompt工程的作用，就是通过提供清晰和具体的指令，引导模型输出生成高相关、高准确且高质量的文本对答内容，属于自然语言处理领域突破的重要工程。

大模型 prompt

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

本研究通过对各种元素进行评估，如文档的相关性、位置和数量等，发现包括不相关文档可以意外地提高准确性超过30％，这与我们的初始假设相反。

RAG 检索增强

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

embedding向量通常是一个由实数构成的向量，它将输入的数据表示成一个连续的数值空间中的点。

embedding

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

这好比要求一个人一气呵成地写完一篇文章，不允许回退修改，却期望文章能达到高质量。

智能体大语言模型

RAG从入门到精通-RAG简介

第一阶段是知识索引,需要事先将文本数据进行处理,通过词嵌入等向量化技术,将文本映射到低维向量空间,并将向量存储到数据库中,构建起可检索的向量索引。

rag 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 入门教程开篇

提示词首先被分词并转换为嵌入向量，然后这些向量被输入到噪声预测器中，以指导生成过程，确保生成的图像与提示词相匹配。

Stable Diffusion 文生图入门教程

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

向量数据库和知识图谱向量数据库向量数据库是表示实体或概念(如单词、短语或文档)的高维向量的集合。

RAG 大语言模型

大模型训练为什么用A100不用4090

可是不要忘了，正向传播的中间状态数量是跟 batch size 成正比的，GPU 内存容量又会成为瓶颈。

大模型

AI 爆文写作：如何用GPT写出10万＋？这篇五千字长文给你答案

优化的方向是什么？

AI写作 GPT

大模型落地“诸神之战”，场景玩家先杀出重围了

或者批量生成家电、家居种草视频，普通导购阿姨就能上手操作的那种。

大模型文生图

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

通过 Embedding，每个单词或句子都可以用一个实数向量来表示，这个向量中包含了该单词或句子的语义信息。

RAG Embedding

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