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2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

通过模型扩展和训练数据管理方面的创新，Phi-2展现了出色的推理和语言理解能力，在复杂的基准测试中，Phi-2的性能可以打平比自己大25倍的模型，甚至略占上风。

小语言模型

数字人起飞！字节Loopy对口型功能在即梦上线可根据语境匹配表情和情绪

AIbase体验了一下，效果非常不错，可以说是目前支持中文效果最好的对口型服务了。

Loopy 视频

[开源]面向中小团队的轻量化知识管理应用，构建知识库和知识社区

一、开源项目简介 “知了”是自邮之翼团队研发的一款面向中小型团队的轻量化知识管理应用。

大模型

ChatGPT实用指南|ChatGPT十步搞定论文【全流程+提示词】

提示词：以“中美贸易战的经济影响”作为论文主题，帮我编写一份1000字左右的论文大纲。

ChatGPT 写作提示词

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

· 举例及标答如下图片来源于网络用户：根据文档内容，征信中心有几点声明？

开源模型

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

LLaMA原模型的词表大小是32000，tokenizer主要是在英文语料上进行训练的，在中文上和多语种上效果比较差。

大模型微调训练

SD入门教程二：文生图基础用法（提示词）

在上一篇中我们了解了SD的工作原理，这篇我们来实践一下，通过提示词（prompt）的输入，让SD生成我们满意的图片。

SD prompt 文生图提示词

Python程序混淆和打包exe文件流程和方法

Python作为解释型语言，在部署发行之前，最好将代码进行加密，以免被别有用心的人轻易使用或篡改。

Python 程序

TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别

前期我们使用大量的篇幅介绍了手写数字识别与手写文字识别，当然那里主要使用的是CNN卷积神经网络，利用CNN卷积神经网络来训练文字识别的模型。

OCR 手写文字识别

如何用ChatGPT创建阅读10W+爆款文章标题

在各大社交媒体平台，如B站、头条、抖音和公众号上，一篇没有吸引力标题的文章是很难获得流量的。

GPT-4

Stable Diffusion

Meta发布业界最强文生图模型CM3Leon，实力碾压Stable Diffusion、Midjourney

像CM3leon这样的模型终将成为元宇宙中的创造力源泉与应用成果，我们也期待继续突破多模态语言模型的新疆界、未来将更多优秀模型呈现在大家面前。”

文生图

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

JSON 格式数据集路径，并将 prompt_column 和 response_column 改为 JSON 文件中输入文本和输出文本对应的 KEY。

知识库

阿里云开源通义千问多模态大模型Qwen-VL，持续推动中国大模型生态建设

Qwen-VL以通义千问70亿参数模型Qwen-7B为基座语言模型研发，支持图文输入，具备多模态信息理解能力。

大模型

白话Embedding：普通人都能懂的科普文

我们只是添加更多的术语，就像我们从二维到三维一样。

Embedding 向量

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

随着不同应用场景的实际需求，大模型的参数会变得越来越大，复杂性和规模不断的增加，尤其是在多模态大模型的开发中，每个数据集可能完全不同，有来自文本的数据、图像的数据、语音的数据等，包含不同的模式，特征和标注之间的关系可能也大有不同

MoE 大模型

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