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书生·万卷：难得的中文开源数据集

我看最近OpenDataLab自己发布一份非常齐全的用来做大模型预训练的中英文语料库，叫做：「书生·万卷」，取意于：读书破万卷之意。

大模型

大模型应用的10种架构模式

在训练大型语言模型（LLM）时，我们可以利用一些资源和软件包，如DeepSpeed，以及Hugging Face的Transformer库。

大模型架构

Agent：OpenAI的下一步，亚马逊云科技站在第5层

我们知道，在生成式AI爆发之后，向量数据库也实在火爆不已。

开源模型

什么是GPTs！如何创建自己的第一个GPTs？

知识库：可以上传自己的知识库，那么GPT在回答的时候会进行一个相关性的搜索。

大模型应用 chatgpt

Stable Diffusion

17/180 Stable diffusion 抽卡神器 dynamic prompts (二)

通配符文件位置是 /path/to/stable-diffusion-webui/extensions/sd-dynamic-prompts/wildcards 集合目录包含各种修饰符库

文生图文生图

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

从架构图上可以看到，除了LLM，编排服务外，向量数据库十分重要，它不仅保存了从领域知识库中导入的被embedding的领域知识外，还存储着用户与大模型对话的信息，被称作memory。

LLM

EduChat：教育行业垂直领域大模型

通过在教育语料库上进行预训练来学习领域特定的知识，并通过在设计的系统提示和指令上进行微调来刺激各种技能的使用。

教育大模型垂直领域

绝了！新华社、知网官方出品的写作神器，不要太爽！

2 素材搜集 2.1 智能公文系统打开中国知网官网，在首页你能看到一个党政知识仓库，点进去之后网页往下翻

新华妙笔写作

Chinese-LLM开源中文大语言模型合集

QiZhenGPT：地址：https://github.com/CMKRG/QiZhenGPT 简介：该项目利用启真医学知识库构建的中文医学指令数据集，并基于此在LLaMA-7B模型上进行指令精调

大模型中文

大模型是怎么“用工具”的：一文讲透 Function Calling 策略

Function Calling 的优点： ✅ 调用标准、结构清晰 ✅ 非常适合标准 API、函数库、数据库接口等 ✅ 不需要来回猜测“模型到底想调用哪个函数

Function Calling 大模型

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

浪潮主打的就是一个 Generation，生成，而 Retrieval-augmented 就是指除了 llm 本身已经学到的知识之外，通过外挂其他数据源的方式来增强 LLM 的能力，这其中就包括了外部向量数据库、

大模型

Whisper对于中文语音识别与转写中文文本优化的实践(Python3.10)

通过transformers来调用中文模型 transformers是一个用于自然语言处理（NLP）的开源库，由Hugging Face开发和维护。

Whisper 语音优化

智能知识图谱SmartKG和pySmartKG简介

数据源组件数据源组件是SmartKG的数据方面的基础支撑，提供对不同类型的数据源进行爬取、清洗、融合的函数库。

知识图谱

高级 RAG 技术——图解概览

二、原始 RAG 本文讨论的 RAG 流水线起始于一个文本文档语料库。

RAG 检索图解

大模型在金融行业的应用场景

应用场景知识库/知识问答知识库目前是大模型落地最多的场景，也是其他业务的基石。

大模型金融应用

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