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Stable Diffusion

万字长篇！超全Stable Diffusion AI绘画参数及原理详解

/how-stable-diffusion-work/ 不过简单来说，我们可以将Stable diffusion理解为一个扩散模型（Stable：稳定的；diffusion：扩散），通过你所给的prompt

文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之图片高仿

Negative prompt: EasyNegative Steps: 30, Sampler: DPM++ 2M SDE Karras, CFG scale: 7, Seed: 1734015608

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提示词框架：BROKE

BROKE框架实践 1.使用GPT+BROKE框架生成Prompt Q：用我下面的提示词方法论，生成主题为"如何刻意练习AI"的提示词 BROKE

BROKE 提示词

预训练对话大模型深度解读

LaMDA: our breakthrough conversation technology 3.8 OPD 由清华CoAI小组联合聆心智能研发，基于UniLM架构，在预训练阶段引入Soft Prompt

超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo，Qwen1.5还藏了哪些黑科技？32K Tokens上下文支持只是开胃菜！

AutoTokenizer.from_pretrained("Qwen/Qwen1.5-14B-Chat-AWQ") # 提出问题 prompt

Qwen1.5 开源模型

大模型检索增强生成RAG的优化

根据query+raw text+raw table构造完整prompt，访问LLM生成最终结果

RAG 检索增强大模型

OpenAI Assistants API 使用指南

Thread 接下来是创建一个 Thread，可以单独创建，也可以和 Message 一起创建，这里我们连同 Message 一起创建，示例代码如下： def create_thread(prompt

OpenAI Assistants API

StableDiffusion升级版SDXL：一键运行包ComfyUI和18G模型分享！

这个面板上其实只要关注Queue Prompt就好了。

comfyui sdxl 文生图

三个大模型（ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B)，帮我生成中医《本草纲目》的训练数据

三、本地模型：百川-13B Chat 最后试下我们本地的大模型，百川-13B Chat，这里需要说明下，为了本地加载，我做了8-bit量化，可能会影响性能：出现了一个问题，就是把prompt里的

大模型

Comfyui工作流原理你都了解吗

然后，通过CLIP Text Encode节点对输入的关键词Prompt进行处理，将文本转换为图像描述，并生成一个初始的Latent Image。

Comfyui 工作流

让你每次都随机生成各种图片，开盲盒的感觉：SD插件之无限抽卡神器Dynamic Prompts

取消勾选组合生成，勾选魔法提示词，选择魔法提示词模型，上面prompt只写一个1girl即可。

文生图

通往AGI之路，提示词入门

Designing a prompt is essentially how you “program” a GPT model, usually by providing instructions or

AGI 提示词

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

这个流程依然无法描述RAG的复杂性 RAG涉及的内容其实广泛，包括Embedding、分词分块、检索召回（相似度匹配）、chat系统、ReAct和Prompt优化等

RAG 大模型

通往 AGI 之路：走进大语言模型

而这一些都和你输入的文字信息有关，这种文字，研究人员统一称为提示词（Prompt）。

AGI ChatGPT 大语言模型

全球六大主流自动PPT制作工具

若对配图不满意，还可更换Prompt重新生成。

自动PPT 工具

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