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2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

主要根据OpenAI的论文、博客文章和官方API绘制了这个图。

大模型

人手一个编程助手！北大最强代码大模型CodeShell-7B开源，性能霸榜，IDE插件全开源

同时，CodeShell-UCB推理框架具有较高的通用性，涵盖了本地Huggingface模型的推理、本地Text-Generation-Inference的加速推理，以及使用闭源API（如OpenAI

开源模型 AI编程

大语言模型应用中的文本分块策略

其次，它将确定是否能够在将检索到的文本发送到外部模型提供者（例如OpenAI）之前将其放入上下文中，因为我们可以为每个请求发送的token数量受到限制。

开源模型

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

· 在 2023 年 3 月 OpenAI 发表的论文（Training language models to follow instructions with human feedback

Text2SQL RLHF

[论文] 阿里提出AgentScope：灵活强大的智能体框架

示例 6 展示了如何将服务无缝转换为 OpenAI 兼容的 JSON 格式，简化了开发者的集成过程。

AgentScope 语言大模型智能体

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

以下是使用的模型: Embedding模型: · OpenAI Embedding ·

RAG 检索增强

CLiB中文大模型能力评测榜单（持续更新）

chinese-llm-benchmark 大模型机构类别链接 chatgpt-3.5 openai

大模型人工智能评测

ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级

API 部署可以通过运行仓库中的openai_api.py 进行部署： python openai_api.py 进行 API 调用的示例代码为 import openai if __name

ChatGLM3 语音模型开源模型

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

与同为闭源路线的 OpenAI 相比，未见优势。

开源模型 Gemma

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

刚刚，Scale AI 的一篇论文对当前最热门的大模型进行了深度调查，包括 OpenAI 的 GPT-4、Gemini、Claude、Mistral、Llama

过拟合小模型

Prompt屠龙术-少样本示例

openai官网上有一篇重要的论文：Language models are few-shot learners （大语言模型是少样本示例学习者）文章指出: 当语言模型的规模达到一定程度时，其在少量样本学习任务中的性能会得到极大的提升

Prompt 少样本示例

深度 | Meta AI助手大测评，市值蒸发万亿都因它？

图像来源：Meta/TechCrunch 要检查 Meta AI 是否以某种方式依赖于必应自己的 AI 模型（微软又从 OpenAI 借用），我点击并查看了 Copilot 对建议查询的回答。

Meta AI 测评

保姆级教程：图解Transformer

再比如 OpenAI 的 DALL·E，可以魔法一般地按照自然语言文字描述直接生成对应图片！

人工智能

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

ensp; 其次，考虑到我们可以为每个请求发送的tokens数量的限制，它将决定我们是否能够在将检索到的文本合并到prompt中发送到大模型(如OpenAI

RAG 大模型

ComfyUI初学者指南

CLIP 是 OpenAI 的语言模型，将提示中的每个单词转换为嵌入。

文生图 comfyui

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