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国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

DataLearner大模型综合评测对比地址如下：https://www.datalearner.com/ai-models/llm-evaluation 下图是一个截图： ·&

大模型

震撼！AI语言模型突破瓶颈，26个提示词原则引领GPT-4响应质量飙升57.7%！你的模型还在等什么？

又能否引领LLM走向全新高度？

语言模型提示词 GPT-4

金融行业的开源AI大模型

FinGPT的特色模块包括FinGPT-RAG，专门用于金融情感分析，通过外部知识检索优化信息深度和背景，以及FinGPT-FinNLP，提供金融领域LLM训练和微调的完整流程。

开源大模型

这个数字人开源项目太牛了，非常全面的项目解决方案(含源码)

四、农业LLM：已经搭建农业知识图谱。

Fay 开源项目数字人

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

他们通过创新的LLM提示工程技巧，在医疗领域获得了之前需要专门的训练或者微调才能达到性能提升。

小语言模型

刚上线就崩了？字节版 GPTs 征战国内市场：无需编码，快速创建 AI 聊天机器人

扣子提供了大量灵活可组合的节点包括大语言模型 LLM、自定义代码、判断逻辑等，无论你是否有编程基础，都可以通过拖拉拽的方式快速搭建一个工作流，例如： · 创建一个搜集电影评论的工作流，快速查看一部最新电影的评论与评分

Coze 聊天机器人

OpenAI Assistants API 使用指南

instructions 参数相当是 Chat API 中的 system message，即系统指令，一般用来让 LLM（大语言模型）扮演某种角色。

OpenAI Assistants API

AIGC大模型，潮水褪去之后

传统的NLP算法被全方位超越，对于小公司而已，以往需要一个NLP团队才能做的事情，现在有了LLM就可以用一般的工程师搞定，这些也都是变化。

大模型

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

推理速度 LLM 的推理由两个阶段组成。

transformer 训练

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

可以独立地更改嵌入模型、向量存储和LLM，而对其他组件的影响最小。

生成式AI

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（上）

此外，Stability.AI还发布了基于RLHF的开源LLM聊天机器人——StableVicuna。

大模型

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

· 在开销上，由于其仅包含 130 亿参数，Auto-J 能直接在 32G 的 V100 上进行推理，而经过量化压缩更是将能在如 3090 这样的消费级显卡上部署使用，从而极大降低了 LLM

Auto-J 大模型

QWen1.5: 卓越模型之路

为了测试工具调用能力，使用开源的评估基准，测试模型正确选择、调用工具的能力，结果如下： GYq7Ri Code Interpreter 由于 Python 代码解释器已成为高级 LLM

Qwen1.5 开源模型

截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

pretrained-models/Vicuna-13B 八、Databricks开源的Dolly Dolly是由Databricks公司发布的一个低成本的大型语言模型（LLM

大模型

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

例如：Meta 开发并公开发布的 Llama 2 系列大型语言模型 (LLM)，这是一组经过预训练和微调的生成文本模型，参数规模从 70 亿(7b)

开源模型

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