首页
Ai 资讯
Ai 知识库
创作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
Ai术语
Ai提示词
Ai创意图
Ai工具
Ai视频
VIP专区
VIP专区
登录
AI魔法学院客服
最新
排序
收藏
全部
七天内
一个月内
选择分类
全部
写作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
其他
AI工具
VIP视频
推荐阅读
换一批
· 数字人起飞!字节Loopy对口型功能在即梦上线 可根据语境匹配表情和情绪
· 为你推荐开源项目:Meridian——专属个人情报站!
· 最新最强开源模型Qwen3本地运行指南!Windows+ollama+chatwise轻松搞定
· Midjourney AI绘画美女提示词分享一
· Suno歌曲制作
· SD好复杂,是不是很糊,一文搞懂Stable Diffusion的各种模型及用户操作界面
· SD入门教程二:文生图基础用法(提示词)
· ComfyUI的特性以及安装流程
· EduChat:教育行业垂直领域大模型
· 什么是GPTs!如何创建自己的第一个GPTs?
热门标签
Stable Diffusion
stable diffusion
Midjourney
midjourney
ComfyUI
comfyui
ChatGPT
chatgpt
大模型
数字人
开源
人工智能
Sora
文心一言
天工
零一万物
知海图
星火
文心一格
混元
通义千问
盘古
言犀
ChatGLM
Github
微软
热门标签
免费
教程
插件
免费
教程
插件
免费
教程
插件
文章列表
比 Roop 和 Reactor 更像!IP Adapter 新模型为任何人做写真
· 3️⃣选择
采
样
方法 · &ensp
IP-Adapter
文生图
教程
SD入门教程二:文生图基础用法(提示词)
小括号()代表:增加权重,1层1.1倍; · 中括号[]代表:减少权重,1层0.9倍; · 大括号{}代表:增加权重,1层1.05倍; · [提示词:0-1]:整体画面
采
样
到图像生成进程百分比的某个阶段开始计算提示词的
采
样
SD
prompt
文生图
提示词
大模型
【大模型微调】 Llama 2 :对话模型的全过程微调
预训练(Pretraining) 作者在 Llama 的基础之上开发了 Llama 2,该方法
采
用了经过优化的自回归变换
器
。
大模型
大模型
大模型压缩首篇综述来啦~
它通过在训练期间从学生模型中
采
样
输出序列来处理分布不匹配问题,并通过优化替代的散度,如反向KL散度,来解决模型不足的问题。
大模型
Midjourney
AI绘画 | Midjourney高质量肖像提示词的写法(附50+肖像提示词prompt)
相信很多同学在使用Midjourney生成肖像绘画时,都遇到过这
样
的困扰:明明想要AI帮我画一张逼真的肖像作品,但是无论怎么尝试提示词,生成的结果要么不伦不类,要么就是缺乏细节,无法达到预期的逼真效果。
文生图
AI生成PPT不靠谱?那是你方法没用对
所以,就连发明人罗伯特·加斯金斯自己都吐槽: “的确有很多人浪费时间在PPT上,就像浪费时间在其他事情上一
样
。”
PPT
制作
AI
大模型
大模型应用发展的方向|代理 Agent 的兴起及其未来(上)
AI代理是能感知环境、做出决策和
采
取行动的人工实体。
大模型
大模型
图解大模型训练之:张量模型并行(TP),Megatron-LM
Megatron提供的拆分办法如下: 在MLP层中,对A
采
用“列切割”,对B
采
用“行切割”。
开源模型
芯片拼接技术:英伟达新核弹,站在苹果的肩膀上
然而,B200在晶体管数量提高近三倍的同时,并没有用更先进的3nm工艺,而是
采
用了和H100一
样
的5nm工艺。
芯片拼接
芯片拼接技术:英伟达新核弹,站在苹果的肩膀上!
然而,B200在晶体管数量提高近三倍的同时,并没有用更先进的3nm工艺,而是
采
用了和H100一
样
的5nm工艺。
芯片拼接技术
教程
用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程!
但是无论转换哪种声音,都需要至少
采
集30分钟-1小时的语音干声,这对于普通讲话很好
采
集,只需要到一个安静的场所,比如录音棚,录制一段语音即可。
so-vits-svc
音色转换
教程
提示词
【爆肝整理】500+ AI 最佳提示词
是的,它可以变成各种角色,从翻译和
采
访者到天体导游、鼓舞人心的谈话大师或烹饪天才。
提示词
Stable Diffusion
这篇深入浅出帖助你早日实现Stable diffusion自由
(1)
采
样
算法(Sampler):简单来说,通过这些
采
样
算法,噪声图像可以逐渐变得更清晰。
AI图片
大模型
大模型:泛化即智能,压缩即一切!
那么怎
样
以最简单方式提高模型泛化能力呢?
泛化
大模型
Stable Diffusion
硬核解读Stable Diffusion(系列三)
stable-diffusion-x4-upscaler是一个基于扩散模型的4x超分模型,它也是基于latent diffusion,不过这里
采
用的autoencoder是基于VQ-reg的,下
采
样
率为
Stable
Diffusion
文生图
<
...
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
...
>
1
2
4
5
6
7
8
9
100