文章列表-AI魔法学院

文章列表

再也不用担心 AI 图片脸崩手崩了

模型解释和对比为了生成刚才的图片，我们无脑选择了默认的模型，也就是 face yolo v8n。

ADetailer 安装文生图

姚班天才开发《完蛋！我被大模型包围了》游戏爆火，一日用户过万挤爆服务器

LLM》，让你在解谜挑战之中轻松学会大模型提示词技巧，达成1日用户破万的成就。

大模型游戏

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.8.0重大更新！

我来把最重要的特性更新为大家讲解一下。

SD 画图

职场常用GPT提示词精选、职场常用文案能力大模型提示词精选

现在，我要在心里默念我的问题，然后摇晃签筒，抽取一只签，请你告诉我我抽到了什么签，随机附赠一句签文，并详细解释其涵义。

提示词 prompt

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

生成性输出用户意图保留使用多个查询的一个挑战是可能稀释用户的原始意图。

RAG-Fusion 检索增强

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

ZEPHYR-7B模型以7B参数在聊天基准测试中创立了新标准，无需人工注释，且在MT-Bench测试中超过了之前的模型。

小型语言模型 Zephyr-7B

在飞速发展的时代管理AI风险

解决持续危害并预测新兴风险至关重要。

人工智能伦理

社区供稿｜GPT-4 与国产模型，大！横！评！

分数解释 10分理想回答，全面满足我的需求

GPT-4 大模型

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

如果您选择过于复杂的适应方法，则缺乏模型可解释性。

训练

万字长文，AI大模型的应用实践总结

· 仅解码器架构（Decoder-only）：自回归模型（将解码器自己当前步的输出加入下一步的输入，解码器融合所有已经输入的向量来输出下一个向量，所以越往后的输出考虑了更多输入），更擅长生成类的任务

大模型

大模型实践总结

仅解码器架构（Decoder-only）：自回归模型（将解码器自己当前步的输出加入下一步的输入，解码器融合所有已经输入的向量来输出下一个向量，所以越往后的输出考虑了更多输入），更擅长生成类的任务，例如：

大模型训练

WeChatpy：Python中优秀的微信开发库，与微信官方接口交互的工具

本文将介绍WeChatpy这个优秀的Python微信开发库，让你了解它的特点和如何使用。

WeChatpy 开发库

AnimateDiff 生成补间动画

官方的解释有点深奥，我们换一种方式理解下此项技术： Shadow是一位小朋友，他喜欢玩积木。

文生图 AnimateDiff

Learn Prompting-基础篇

本篇教程将为您提供术语来解释不同类型的提示。

prompt

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

如果一个文章中大量的内容都被引用自其他来源，并且没有适当的注释或引用，那么可能存在抄袭。

Prompt ChatGPT

<...19 20 21 222324 25 26 27 28 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1