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40个值得收藏的AI prompt提示词，帮助你更好地思考问题，做出更加准确地商业决策，让你无往不利

prompt：在考虑双曲贴现的背景下评估[我的商业决策]。

prompt 提示词

Stable Diffusion

Meta发布业界最强文生图模型CM3Leon，实力碾压Stable Diffusion、Midjourney

在图像的背景中，有树。

文生图

刚上线就崩了？字节版 GPTs 征战国内市场：无需编码，快速创建 AI 聊天机器人

体验地址： https://www.coze.cn/home 1、Coze 背后神秘的 AI 部门 Flow：由字节大模型领队牵头，聚焦 AI 应用层据 36kr 2023 年

Coze 聊天机器人

如何通过AI变现，举个详细的例子?

02.指令定制的市场前景如何？

生成式AI

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

llamaindex实现下的RAG架构以RAG召回为例，最原始的做法是通过top-k的方式从向量数据库中检索背景数据然后直接提交给LLM去生成答案，但这样存在检索出来的chunks并不一定完全和上下文相关的问题

大模型

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

大模型结合混合专家模型的方法属于老树发新芽，随着应用场景的复杂化和细分化，大模型越来越大，垂直领域应用更加碎片化，想要一个模型既能回答通识问题，又能解决专业领域问题，似乎MoE是一种性价比更高的选择。

MoE 大模型

Stable Diffusion

嘴里塞饭型Stable Diffusion提示词写法实用小笔记

记得去年过年那会，他为了炫技，画了一副粉红色风景画，梵高莫奈一通乱丢，上淘宝打印出来，定制画框，巴巴的带回家送他爹，要他爹挂起来，他爹沉默着塞在了沙发后面。

stablediffusion prompt 提示词

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

最后，作者进行了一个更具实际意义的实验，即从Wikipedia语料库中检索一组文档并添加一些无关文档，以模拟现实世界中的应用场景。

RAG 检索增强

数字人直播哪家强？中国数字人平台分析大全

在人工智能和虚拟现实技术融合发展的大背景下，中国的数字人技术厂商正在积极探索AI数字人作为新业务领域。

数字分身数字人

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

**内容拓展**：为原文融入相关的背景知识、真实案例或历史事件，以增强文章深度和广度。

Prompt ChatGPT

职场及工作中常用的方法论总结

情景：事情发生的背景和环境；　　任务：承担的任务或职责；　　行动：为了实现目的采取的措施；　　结果：最终得到的成果；　　学会STAR法则可以帮助我们更好的表达，让别人更好的接受。

工作

OCR终结了？旷视提出可以文档级OCR的多模态大模型框架Vary，支持中英文，已开源！

背后原理目前的多模态大模型几乎都是用 CLIP 作为 Vision Encoder 或者说视觉词表。

OCR 手写文字识别

让你不怕任何事的3个顶级思维（建议收藏）

刘和平发现，许多情节和角色虽然具有历史背景，但对整个故事线没有实质性的贡献。

灰度思维减法思维

万字长文｜40万人学习过｜28个ChatGPT使用技巧，带你从入门到精通

技巧六：提供充分的背景信息字节跳动内部流行着张一鸣说过的一个重要管理理念，就是“context，no control”，这是说在企业内部的上下级和合作事项的沟通上应该提供充分的背景信息，而不是用权利手段去控制一个员工做什么事情

ChatGPT 使用技巧教程

AI 爆文写作：如何用GPT写出10万＋？这篇五千字长文给你答案！

这个框架一共包括5部分：阐述背景B(Background)、定义角色R(Role)、定义目标0(Objectives)、定义关键结果K(Key Result)、试验并改进E(Evolve）。

提示词写作自媒体

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