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总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

前言微调是指调整大型语言模型（LLM）的参数以适应特定任务的过程。

微调大模型

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

但是对于知识图谱的创建是一个很复杂的过程，比如需要对属性增加限制，创建符合特定主题/模式的图谱，并且有时文档非常大，无法作为单个提示处理，所以在切分后的提示中创建的图谱需要前后一致。

知识图谱大模型

VividTalk：用一张照片和一段音频让人物栩栩如生地说话

这个过程涵盖了多种语言和风格，如真实风格和卡通风格，使其应用范围广泛。

VividTalk 视频

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

NEFTune: Noisy Embeddings Improve Instruction Finetuning中，研究⼈员尝试了⼀种不同且更简单的⽅法：在训练过程中向嵌入向量添加均匀随机噪声

NEFTune 大语言模型

手把手教你本地部署清华大学KEG的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡版本和CPU版本的本地部署

ChatGLM-6B是清华大学知识工程和数据挖掘小组发布的一个类似ChatGPT的开源对话机器人，由于该模型是经过约1T标识符的中英文训练，且大部分都是中文，因此十分适合国内使用。

提示词 prompt chatgpt

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

但会尽量写一点新的东西，以减轻诸位食之无味的程度。

LLM Agents

免训练！单图秒级别生成AI写真，人像生成进入无需训练的单阶段时代

这一创新版本摒弃了传统的人物模型训练过程，能够直接生成 zero-shot 目标人像，引领 AI 人像生成进入了无需训练的单阶段时代。

FaceChain FACT 文生图

除了深度换脸、模拟配音，还能口型匹配的AI软件出现了

据海外媒体报道，上周一款名为LipDub 的翻译软件正式发布，这款AI程序可以让视频创作者在几分钟内使用不同语言进行交流。

AI

LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

在这一系列的博客文章/视频中，我将介绍先进的RAG技术，旨在优化RAG工作流程，并解决原始RAG系统中的挑战。

RAG 检索

20个常见AI绘画工具大汇总（含免费版哦~）

AI绘画是指使用人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术生成或辅助创作绘画作品的过程。

文生图

替代画师？不，AI把枪指向了商业摄影

在快速的迭代过程中，AI绘画对行业的改变是碾压级的。

文生图

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

看起来是项大工程。

embedding 大数据分类

活久见，世界上第一个被人类骗走钱的AI，刚刚出现了！

巧舌如簧的人类，利用精妙缜密的prompt工程，成功从AI智能体那里骗走了一大笔钱。

Freysa 智能体

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

Generation）是一种检索增强生成技术，它利用大型语言模型来处理用户查询，RAG 技术的主要组成包括数据提取—embedding—创建索引—检索—排序（Rerank）—LLM 归纳生成，不过实际落地过程来看

RAG 大语言模型

将文本转化为3D动画：DeepMotion推出MotionGPT，开启动画新时代！

这是一款基于生成式AI的工具，可以将文本提示无缝转换为复杂的3D动画，简化了动画创作过程，同时也超越了物理障碍，使得更多不同类型的创作者和行业可以使用3D动画。

3D 动作捕捉

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