文章列表-AI魔法学院

文章列表

大语言模型应用中的文本分块策略

我们使用向量化的块来构建基于知识库的会话代理的上下文，该知识库使代理基于受信任的信息。

开源模型

如何提升 GPTs 的翻译效果？

刚开始玩 GPT 那会，除了提高工作效率外，我觉得最大的用处就是提高了翻译效率。

GPT 翻译

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

具体而言，MetaGPT将标准化操作流程（SOPs）编码为提示，以增强结构化协调。

大模型

中文常用停用词表下载

停用词表上列出了在处理语言信息时，通常被认为不包含太多实际意义的词汇，比如常见的助词、介词、连词等。

训练停用词

请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

其次，"Prompt Engineer"是一个相对新的概念，它指的是通过设计和优化提示词（Prompt）来引导人工智能系统输出想要的结果的过程和方法。

prompt

GitHub上很火的RPA框架：一款用于验收测试和 RPA 的通用自动化框架robotframework

您可以从http://robotframework.org找到更多示例以及相关演示项目的链接。

RPA框架自动化

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

微软&清华最新研究，打破GPT系列开创的Decoder-Only架构—— 提出Decoder-Decoder新型架构，名为YOCO（You Only Cache Once）。

Decoder-Decoder YOCO 架构

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

缺点 · 它不考虑语义，句子结构 · 不能很好地处理形态丰富的语句（BLEU原文建议大家配备4条翻译参考译文） · BLEU 指标偏向于较短的翻译结果（brevity

开源模型

一个令人惊艳的图片高清化重绘神器：SUPIR来了！

这是下一步用来修复图片的提示词，生成后展示在 Prompt 处，如果感觉描述不准确，可以手动修改。

SUPIR 文生图

超越RAG：揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路

该框架结合了归纳知识和检索文档，并利用大型语言模型（LLM）通过一种基于归纳推理模式的新提示方法生成这种知识。

IAG框架大语言模型

浅浅介绍下中文分词，用这些库搞定

，`cut_all=False`表示使用精确模式进行分词，将分词结果存储在`seg_list`中，并通过`"/ ".join(seg_list)`将分词结果以空格分隔打印出来。

Python 分词库

Prompt全攻略(四):强力Prompt带来出色的AI应用

本文汇聚10大提升Prompt效果的独门秘技,涵盖角色扮演、输出格式化、风格模拟等功能扩展示例。

prompt

11个情感刺激Prompt，高效提升AI大模型性能

强调AI输出内容的重要性，让模型自我检查输出结果。

Prompt 大模型

LangChain Agent 原理解析

它提供了一套工具、组件和接口，可以简化创建由 LLM 和聊天模型提供支持的应用程序的过程。

大模型

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

这使得该技术非常适合需要查询数据库、文档或其他结构化/非结构化数据存储库的应用程序。

训练

<...19 20 21 222324 25 26 27 28 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1