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从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

通过将语义搜索的能力与GPT等LLM的卓越能力相结合，我们将演示如何构建一种利用尖端人工智能技术的先进文档问答系统。

知识库 langchain

10个大模型私有化需要关注的问题

私有化部署大语言模型能够提高企业的对模型的控制力，定制化以及数据隐私和安全。

开源模型

强大高效的微信爬虫Wechat_Articles_Spider：快速获取公众号文章的利器

我们将从简介开始，介绍其特点、安装和使用方法，提供示例代码，讨论其应用场景，并总结其优缺点。

微信爬虫

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

Llama 2 是一种使用优化的 Transformer 架构的自回归语言模型。

开源模型

如何提升 GPTs 的翻译效果？

刚开始玩 GPT 那会，除了提高工作效率外，我觉得最大的用处就是提高了翻译效率。

GPT 翻译

大语言模型应用中的文本分块策略

我们使用向量化的块来构建基于知识库的会话代理的上下文，该知识库使代理基于受信任的信息。

开源模型

中文常用停用词表下载

停用词表上列出了在处理语言信息时，通常被认为不包含太多实际意义的词汇，比如常见的助词、介词、连词等。

训练停用词

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

具体而言，MetaGPT将标准化操作流程（SOPs）编码为提示，以增强结构化协调。

大模型

请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

其次，"Prompt Engineer"是一个相对新的概念，它指的是通过设计和优化提示词（Prompt）来引导人工智能系统输出想要的结果的过程和方法。

prompt

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

缺点 · 它不考虑语义，句子结构 · 不能很好地处理形态丰富的语句（BLEU原文建议大家配备4条翻译参考译文） · BLEU 指标偏向于较短的翻译结果（brevity

开源模型

一个令人惊艳的图片高清化重绘神器：SUPIR来了！

这是下一步用来修复图片的提示词，生成后展示在 Prompt 处，如果感觉描述不准确，可以手动修改。

SUPIR 文生图

浅浅介绍下中文分词，用这些库搞定

，`cut_all=False`表示使用精确模式进行分词，将分词结果存储在`seg_list`中，并通过`"/ ".join(seg_list)`将分词结果以空格分隔打印出来。

Python 分词库

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

微软&清华最新研究，打破GPT系列开创的Decoder-Only架构—— 提出Decoder-Decoder新型架构，名为YOCO（You Only Cache Once）。

Decoder-Decoder YOCO 架构

Prompt全攻略(四):强力Prompt带来出色的AI应用

本文汇聚10大提升Prompt效果的独门秘技,涵盖角色扮演、输出格式化、风格模拟等功能扩展示例。

prompt

GitHub上很火的RPA框架：一款用于验收测试和 RPA 的通用自动化框架robotframework

您可以从http://robotframework.org找到更多示例以及相关演示项目的链接。

RPA框架自动化

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