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总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

前言微调是指调整大型语言模型（LLM）的参数以适应特定任务的过程。

微调大模型

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

2.2 核心流程同时，为了帮助大家进一步了解，这里列出了客服系统的核心流程。

智能客服

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

但是对于知识图谱的创建是一个很复杂的过程，比如需要对属性增加限制，创建符合特定主题/模式的图谱，并且有时文档非常大，无法作为单个提示处理，所以在切分后的提示中创建的图谱需要前后一致。

知识图谱大模型

VividTalk：用一张照片和一段音频让人物栩栩如生地说话

这个过程涵盖了多种语言和风格，如真实风格和卡通风格，使其应用范围广泛。

VividTalk 视频

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

这就好比是计算机的RAM，操作系统保留了所有应用程序的实时上下文，由于上下文长度充足，LLM可以像“推理计算机”一样，保留大量用户上下文。

大模型

长窗口大战要终结了？谷歌魔改Transformer，推出了“无限注意力”

在处理后续序列时，注意力查询可以从压缩内存中检索值，在最终的上下文输出中，Infini attention会聚合从长期记忆检索的值和局部注意力上下文。

大模型上下文

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

在构建RAG这类基于LLM的应用程序中，分块（chunking）是将大块文本分解成小段的过程。

RAG 大模型

「长文」可能是目前最全的LangChain AI资源库之一

[38]•LangTorch[39]: 使用Java / JVM构建可组合的LLM应用程序。

工作

26个超级技巧，让你的ChatGPT直接起飞

案例：可以这样写提示：“###指令### 编写一段代码来排序一个数字数组。

ChatGPT

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

有趣的是，根据ChatGPT的评估，我们在ShareGPT上的改进程度较其他数据集低⼀些。

NEFTune 大语言模型

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

在AI 领域，智能体是一个计算机程序或系统，能通过感知其所在的环境、做出决策并采取行动以实现一个特定目标或一系列目标。

大模型

Gartner：2024年人工智能渗透的十大战略技术趋势

3.AI-增强开发 AI 增强开发是使用 AI 技术（如 GenAI 和机器学习）来帮助软件工程师设计、编码和测试应用程序。

Gartner 人工智能

手把手教你本地部署清华大学KEG的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡版本和CPU版本的本地部署

ChatGLM-6B是清华大学知识工程和数据挖掘小组发布的一个类似ChatGPT的开源对话机器人，由于该模型是经过约1T标识符的中英文训练，且大部分都是中文，因此十分适合国内使用。

提示词 prompt chatgpt

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

检索记忆时，不再是按照语义相似度进行排序。

LLM Agents

免训练！单图秒级别生成AI写真，人像生成进入无需训练的单阶段时代

这一创新版本摒弃了传统的人物模型训练过程，能够直接生成 zero-shot 目标人像，引领 AI 人像生成进入了无需训练的单阶段时代。

FaceChain FACT 文生图

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