文章列表-AI魔法学院

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VividTalk：用一张照片和一段音频让人物栩栩如生地说话

这个过程涵盖了多种语言和风格，如真实风格和卡通风格，使其应用范围广泛。

VividTalk 视频

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

2.2 核心流程同时，为了帮助大家进一步了解，这里列出了客服系统的核心流程。

智能客服

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

用好大模型的第一个层次，是掌握提示词工程(Prompt Engineering) ，《人人都需要掌握的Prompt Engineering技巧》一文中有详细的介绍，这里不再赘述。

大模型微调

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

它解决了RAG固有的限制，通过生成多个用户查询并重新排序结果。

RAG-Fusion 检索增强

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

· 使用案例在体验过程中，我把智能助理的角色设定为程序员，智能用户设定为学生（”智能用户“就是代替人类用户反复和

大模型

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

这就好比是计算机的RAM，操作系统保留了所有应用程序的实时上下文，由于上下文长度充足，LLM可以像“推理计算机”一样，保留大量用户上下文。

大模型

【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

但它并不是2C的，而是面向程序员这种专业内容生产者的。

大模型产品

Gartner：2024年人工智能渗透的十大战略技术趋势

3.AI-增强开发 AI 增强开发是使用 AI 技术（如 GenAI 和机器学习）来帮助软件工程师设计、编码和测试应用程序。

Gartner 人工智能

长窗口大战要终结了？谷歌魔改Transformer，推出了“无限注意力”

在处理后续序列时，注意力查询可以从压缩内存中检索值，在最终的上下文输出中，Infini attention会聚合从长期记忆检索的值和局部注意力上下文。

大模型上下文

「长文」可能是目前最全的LangChain AI资源库之一

[38]•LangTorch[39]: 使用Java / JVM构建可组合的LLM应用程序。

工作

26个超级技巧，让你的ChatGPT直接起飞

案例：可以这样写提示：“###指令### 编写一段代码来排序一个数字数组。

ChatGPT

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

有趣的是，根据ChatGPT的评估，我们在ShareGPT上的改进程度较其他数据集低⼀些。

NEFTune 大语言模型

手把手教你本地部署清华大学KEG的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡版本和CPU版本的本地部署

ChatGLM-6B是清华大学知识工程和数据挖掘小组发布的一个类似ChatGPT的开源对话机器人，由于该模型是经过约1T标识符的中英文训练，且大部分都是中文，因此十分适合国内使用。

提示词 prompt chatgpt

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

检索记忆时，不再是按照语义相似度进行排序。

LLM Agents

免训练！单图秒级别生成AI写真，人像生成进入无需训练的单阶段时代

这一创新版本摒弃了传统的人物模型训练过程，能够直接生成 zero-shot 目标人像，引领 AI 人像生成进入了无需训练的单阶段时代。

FaceChain FACT 文生图

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