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AI Agent / 智能体观察笔记（上）

灵活性反应性：智能体必须识别他们的周围环境并对其中的变化作出反应。

大模型

Stable Diffusion

一键复用！Stable Diffusion WebUI 神仙插件 LightFlow

HgZndihraotmmzxFni7cFZISnvb LightFlow 开源社区：https://www.lightflow.ai/ 在 WebUI 中，当我们想复现某张图像的效果时，一般会去「图像浏览库」

SD 流程

停用词(Stop Words)的价值、收集与使用

2.1停用词与信息检索系统如表3-1，假设我们的文档库里只有3篇文档。

停用词

栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践

诸公可知目前最牛逼的TTS免费开源项目是哪一个？

Bert-vits 语音

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

每个智能体都具有一定程度的自主性，并能够感知环境、作出决策，并与其他智能体交互。

Coze 多智能体

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

这可以帮助他们识别市场趋势、了解竞争对手、分析社交媒体上的情感等。

爬虫 python

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

众所周知，大模型可以写好的文案、故事、散文和程序，而随着AutoGPT, GPT-Engineer and BabyAGI等项目的火爆，以LLM(large language

大模型

Kimi+扣子Coze，我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发

开发者在扣子（coze.cn）上，可以体验到 Kimi 大模型全新的 Tool Calling 能力和超强的用户意图识别能力，将这颗全新的'大脑'与平台上丰富的插件、工作流等能力结合，低门槛地打造各种业务场景下的

Kimi 扣子Coze 大模型

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

由于并非每个开发团队都有资源或专业知识来训练和维护 Machine Learning 模型，也不了解如何在规模、性能和速度之间进行权衡，因此 Elasticsearch Relevance Engine

大模型 AI编程

llm-action：让天下没有难学的大模型

： · 大模型量化感知训练开山之作：LLM-QAT 量化感知微调： · &ensp

大模型 LLM

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

但对于想做知识库领域相关的应用，需要模型能够看更多的内容，是有这个需求的。

大模型人工智能

Yi技术报告细节分享

过滤规则包含：（1）根据特殊URL、域名、黑名单词表以及乱码文本进行过滤；（2）根据文本长度、特殊字符比例、短、连续或不完整的行比例；（3）根据重复词语、N-Gram片段、段落的占比；（4）识别和匿名话个人可识别信息

Yi模型大模型

保姆级教程：手把手教你创建GPTs角色应用

它结合了指令、知识和操作功能，提供更加智能的体验。

GPTs 教程

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

学习基础知识：建议先学习编程语言的基础知识和语法，例如变量、数据类型、控制结构、函数等。

大模型微调

社区供稿｜GPT-4 与国产模型，大！横！评！

会进一步多轮询问细节，也可到配置中自己手动修改；豆包最为直接，一步生成无需修改（主要是也没有改的地方）（为对齐豆包没有配置功能，GLMs和GPTs的智能体配置自动生成后不做修改；由于豆包限制无法上传知识库

GPT-4 大模型

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